✨︎ Resumen (TL;DR):
- Documentos confidenciales detallan el colosal gasto en hardware de los líderes actuales de inteligencia artificial.
- OpenAI proyecta un déficit histórico de $85,000 millones de dólares en 2028, mientras Anthropic gastará $19,000 millones este año.
- Ambas compañías aceleran sus planes de salida a bolsa para sostener los enormes costos de inferencia y desarrollo.
Documentos financieros filtrados revelan que OpenAI y Anthropic enfrentan costos operativos sin precedentes en la industria. Las proyecciones muestran que OpenAI gastará cerca de $30,000 millones de dólares en cómputo en 2026. Esta cifra se cuadruplicará hasta los $121,000 millones de dólares para 2028, generando un déficit de $85,000 millones ese mismo año. Representa la mayor pérdida anual en la historia corporativa.
Las filtraciones, reportadas inicialmente por The Wall Street Journal, coinciden con los preparativos de ambas empresas para debutar en la bolsa. En conjunto, las ofertas públicas iniciales (IPO) podrían levantar más de $180,000 millones de dólares en el mercado.
OpenAI cerró a finales de marzo una ronda de financiamiento por $122,000 millones, alcanzando una valuación de $852,000 millones. Por su parte, Anthropic negocia con Goldman Sachs y JPMorgan un debut bursátil para octubre de 2026. Los banqueros estiman que la operación superará los $60,000 millones de dólares.
El desafío radica en la escalabilidad económica. Los costos de inferencia consumen más de la mitad de los ingresos actuales de ambas firmas. Inferencia es el proceso computacional que ejecuta y responde las consultas de los usuarios en tiempo real.
A mayor uso, mayores pérdidas. Para proyectar confianza frente a los inversionistas, las empresas comenzaron a mostrar sus métricas de rentabilidad bajo dos formatos: incluyendo y excluyendo los costos de entrenamiento de sus modelos de machine learning.
La estrategia de los chips a medida
Anthropic duplicó sus ingresos anualizados de $9,000 millones a finales de 2025 a $19,000 millones para marzo de 2026, impulsado por su plataforma Claude Code. Sin embargo, su presupuesto anual para infraestructura de entrenamiento e inferencia es de $19,000 millones, igualando por completo sus ganancias.
Para reducir su dependencia de los precios de Nvidia hacia 2027, Anthropic aseguró 3.5 gigawatts de capacidad TPU mediante acuerdos directos con Google y Broadcom. OpenAI persigue una ruta de hardware similar a través del proyecto Stargate, una infraestructura valuada en $500,000 millones junto a SoftBank y Oracle.
El camino al balance positivo es distante. OpenAI proyecta ingresos anuales por $275,000 millones hacia 2030, de acuerdo con Fast Company. A pesar de la cifra, la empresa no espera ser rentable sino hasta la siguiente década.
Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, advirtió a sus colegas que la empresa podría no estar lista para salir a bolsa en 2026, argumentando “riesgos derivados de sus compromisos de gasto”, según reportó The Information.
OpenAI quemará $115,000 millones de dólares de manera acumulada hasta 2029. La firma de análisis Seeking Alpha definió el contexto con crudeza: “a medida que se vuelve cada vez más difícil elevar el rendimiento de la IA un nivel, los costos también son más altos que para los modelos anteriores”. Hasta que logren optimizar su arquitectura, ambas startups dependen críticamente del capital de riesgo privado.
