Canva lanza Craft, su primer modelo propio de imágenes

Canva lanza Craft, su primer modelo propio de imágenes

Canva lanza Craft, su primer modelo propio de imágenes, con resolución 2K y edición en capas.

Por Humberto Toledo el 22 de octubre del 2026 a las 11:18 pm PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • Canva lanzó Craft el 22 de octubre de 2026 y lo habilitó globalmente para todos sus usuarios desde Dream Lab.
  • El modelo planifica la composición y la tipografía antes de generar imágenes de hasta 2K, con más de 30 relaciones de aspecto.
  • Magic Layers convierte las imágenes en diseños editables, pero es una herramienta premium que consume el cupo mensual de IA del plan.

Canva lanzó el 22 de octubre de 2026 Craft, su primer modelo propio de generación de imágenes, y lo puso a disposición global de todos sus usuarios desde Dream Lab. El modelo interpreta la instrucción, organiza la posición, el tamaño relativo de los elementos y el texto antes de crear la imagen. Canva busca que esas piezas puedan convertirse después en elementos editables dentro de su plataforma mediante Magic Layers.

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Craft planea la composición antes de generar

El entrenamiento de Craft incluye millones de plantillas creadas por personas en la biblioteca de Canva. El material abarca carteles, presentaciones y menús, con un énfasis específico en la composición y la tipografía.

Según reportó TechCrunch, Craft primero interpreta la instrucción y planifica dónde colocar cada elemento, qué tamaño relativo tendrá y cómo se distribuirá el texto. Después genera la imagen.

El generador alcanza una resolución máxima de 2K y ofrece más de 30 relaciones de aspecto. Canva diseñó el modelo para que la creación de una pieza considere desde el inicio la posición de sus componentes y la presencia de texto.

Magic Layers convierte la imagen en un diseño editable

Magic Layers es una herramienta de Canva que convierte una imagen en un diseño y permite seleccionar y modificar sus componentes. Craft produce la imagen; Magic Layers la transforma después en capas editables.

Desde ese diseño, el usuario puede corregir texto, cambiar colores y mover elementos sin regenerar toda la pieza. La combinación puede servir para corregir un cartel o adaptar una publicación a otro formato.

Canva mantiene condiciones distintas para el acceso al generador y para la conversión en capas. La compañía clasifica Magic Layers como una herramienta premium, y cada uso consume el cupo mensual de IA compartido con otras funciones premium. La cantidad disponible varía según el plan.

La edición tiene límites técnicos

El centro de ayuda de Canva marca estas condiciones para Magic Layers:

  • Funciona mejor con diseños gráficos e ilustraciones.
  • Puede separar las imágenes fotorrealistas con menos precisión; el resultado depende de la complejidad y la resolución.
  • Admite archivos PNG y JPG de una sola página.

Estos límites afectan la conversión posterior de la imagen, no la generación inicial de Craft. La herramienta de capas necesita identificar los componentes de la pieza para que el usuario pueda editarlos por separado.

La API pública ya está disponible

Canva anunció que Craft ya está disponible mediante su API pública, que permite incorporarlo a otras aplicaciones.

El servidor MCP es un sistema que permite a los asistentes utilizar herramientas externas. Canva prepara la conexión de Craft con asistentes mediante ese servidor, pero la presenta como una función próxima.

Canva ya había presentado Magic Layers dentro de ChatGPT y Gemini el 7 de junio de 2026 para convertir imágenes en diseños editables. Esa integración correspondía a la transformación en capas. El anuncio del 22 de octubre de 2026 añade Craft como el modelo propio que genera las imágenes.

La compañía también prepara Craft-fast y Craft-ultrafast, dos variantes enfocadas en reducir el costo de generación.

Por ahora, el flujo de Canva tiene una división clara: Craft genera la imagen y Magic Layers la convierte en un diseño editable bajo las condiciones del plan. Craft ya cuenta con acceso global en Dream Lab y una API pública; la conexión con asistentes mediante MCP y las variantes enfocadas en reducir el costo siguen anunciadas como próximos pasos.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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