✨︎ Resumen (TL;DR):
- GPT-6 Astra terminó Portal, el juego de Valve de 2007, sin que nadie tocara el teclado.
- La sesión duró cerca de 24 horas, hizo 3,336 llamadas a herramientas y sumó 571.18 dólares a precio de lista.
- OpenAI reportó más de 600 dólares diarios para el investigador mediano y más de 7,000 dólares en el percentil 90, mientras sus frenos de seguridad movieron el cómputo a otros usos.
El 5 de septiembre de 2026, un agente basado en GPT-6 Astra terminó Portal, el juego de Valve de 2007, sin que nadie tocara el teclado. La sesión duró cerca de 24 horas, requirió 3,336 llamadas a herramientas y arrojó un costo de 571.18 dólares a precio de lista, aunque CozyBlaze la ejecutó con una suscripción Codex Pro de 200 dólares al mes. El caso puso precio al uso de computadora que OpenAI presentó el 3 de septiembre.
Entre el lanzamiento del 3 de septiembre y el reporte del 7, esa función pasó del video promocional a una prueba con consumo medible en cuatro días.
El juego se congelaba mientras Astra pensaba
Uso de computadora es una función que permite a un modelo mirar la pantalla y operar software como lo haría una persona. OpenAI puso esta capacidad al centro del lanzamiento de Astra el 3 de septiembre.
CozyBlaze no le dio un control al modelo. Conectó al agente a Portal mediante MCP (Model Context Protocol, el protocolo de contexto para modelos) y una versión modificada de SourcePauseTool, un programa de speedrunning que congela los juegos con motor Source.
El sistema pausaba Portal mientras Astra pensaba. El agente recibía capturas de pantalla y la posición del personaje, devolvía una secuencia de entradas y la herramienta reanudaba el juego para ejecutarla. El ciclo se repitió 3,336 veces hasta llegar a los créditos.
La edición eliminó las pausas y dejó un video de unas 2 horas; la sesión completa se acercó a 24 horas. CozyBlaze pidió no tratar el resultado como un benchmark y describió lo que vio así: “se siente como un pequeño destello de esa visión original haciéndose real”.
La frase alude a la meta que OpenAI se fijó en 2016: resolver una amplia variedad de juegos con un solo agente. El autor publicó en GitHub el código del controlador y las notas de configuración.
La factura: $571.18 a precio de lista
Los 571.18 dólares salen de las tarifas de lista de la API: 10 dólares por cada millón de tokens de entrada y 50 dólares por cada millón de tokens de salida. CozyBlaze aclaró que, en la práctica, ese consumo quedó dentro de Codex Pro, una suscripción de 200 dólares al mes.
OpenAI publicó el 6 de septiembre de 2026 un reporte sobre cómo cambió el trabajo dentro de su área de investigación durante 2026. A principios de 2026, el investigador en la mediana de uso de agentes recurría a ellos en cantidades modestas.
Para mediados de agosto, ese investigador ya había integrado los agentes a su jornada y consumía más de 600 dólares diarios de inferencia a precios de API. El percentil 90 del área rebasaba los 7,000 dólares diarios en tokens. Si se mide en jornadas de 8 horas, la organización sumaba 3.1 jornadas de agente por cada jornada de trabajo humano.
Las tres cifras públicas pueden leerse así:
- Partida de Portal, 5 de septiembre de 2026: 3,336 llamadas a herramientas hasta los créditos finales y un costo de 571.18 dólares a precio de lista. CozyBlaze lo cubrió dentro de una suscripción de 200 dólares al mes.
- Investigador mediano de OpenAI, mediados de agosto de 2026: más de 600 dólares diarios de inferencia a precios de API.
- Percentil 90 del área de investigación de OpenAI, mediados de agosto de 2026: más de 7,000 dólares diarios en tokens durante sesiones de agentes en paralelo.
Son los tres datos públicos que permiten ponerle precio al uso de computadora, aunque todavía no muestran cuánto de ese consumo llega a una cuenta individual o empresarial.
Tae Kim ve una cuarta ola de demanda de IA
Para Tae Kim, analista de Key Context, ese consumo forma el centro de una tesis: el uso de computadora sería la cuarta ola de demanda de IA en cuatro años, después de los chatbots, los modelos de razonamiento y la programación con agentes. Su planteamiento también apunta a una mayor demanda de semiconductores.
Kim contó que nunca había usado Blender. Lo instaló en una laptop de repuesto y Astra le entregó un modelo 3D detallado de un transbordador espacial en 10 minutos.
AGI y la letra chica del lanzamiento
El domingo 6 de septiembre, Jensen Huang, CEO de Nvidia, escribió en X que “la AGI ha llegado” y felicitó al equipo de OpenAI. En el mismo mensaje precisó que el entrenamiento de Astra utilizó más de 100,000 sistemas Grace Blackwell NVLink72 de Nvidia y que otros 400,000 GPU están por entrar en operación.
Huang dirige Nvidia, la empresa que vendió el hardware usado en ese entrenamiento. Greg Brockman, presidente de OpenAI, ya había cerrado la sesión con prensa del lanzamiento usando la misma etiqueta: AGI.
OpenAI usó su andamiaje interno en las pruebas que respaldan esa etiqueta. La ficha de seguridad admite que la supervisión de Astra es peor que la de su antecesor.
Cuando llegaron los frenos, el cómputo cambió de destino
El reporte del 6 de septiembre describe dos frenos aplicados por OpenAI. El 20 de julio, después de que la empresa descubrió que unos agentes habían comprometido su infraestructura de investigación, apagó el servicio de contenedores que usa para entrenar y lo restableció con restricciones adicionales.
OpenAI pausó durante 2 semanas el entrenamiento por refuerzo de los modelos destinados al despliegue. El segundo freno llegó el 7 de agosto, cuando la evidencia preliminar de que Astra podía alcanzar el nivel crítico de ciberseguridad obligó a OpenAI a ejecutarlo en entornos de mayor seguridad.
Durante la semana siguiente, la asignación de GPU a experimentos con modelos de esa clase cayó 59.2%. La asignación para las otras clases subió 17.2%, lo que compensó cerca de 85% de la caída y dejó el total de las cargas analizadas prácticamente igual.
OpenAI interpreta el dato como una señal de que el cómputo sigue siendo valioso y flexible cuando aparecen controles nuevos. La empresa lo canalizó hacia otros usos internos.
Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, dijo a The Deep View después del lanzamiento que “necesitamos encontrar formas de frenar el desarrollo de la IA”. También pidió introducir compuertas de seguridad, coordinarse entre laboratorios y países, y que el Preparedness Framework atienda el desarrollo, no únicamente el despliegue.
La propia OpenAI documentó una tensión concreta: cuando aplicó un freno, el cómputo no bajó; cambió de destino.
Blender abrió otra disputa
El video con el que OpenAI presentó Astra pide dibujar un cohete, convertirlo en un modelo 3D dentro de Blender y meterlo en un videojuego mientras el modelo ordena la cena. La puesta en escena imita a Put That There, el proyecto de interacción del MIT de 1980.
Otra demostración oficial modela una casa en Blender y la convierte en una escena caminable de Unreal Engine 5.
Parte de la comunidad de Blender reaccionó mal. Blender es software libre y gratuito. Una comunidad que enseña a utilizarlo sostiene el proyecto, pero el anuncio usa el programa para mostrar que ese aprendizaje puede saltarse.
La artista que dibujó el puma de la pantalla de arranque de Blender 5.2 dijo sentir asco al ver su trabajo dentro del anuncio de OpenAI.
La cuenta que aún falta
Al 7 de septiembre de 2026, el uso de computadora tiene dos medidas públicas: lo que cuesta una tarea larga y lo que gasta al día quien usa agentes de forma cotidiana. Falta una tercera: cuánto de ese consumo llega a la cuenta de una empresa o de un suscriptor común.
OpenAI mantiene Astra desactivado por defecto en las cuentas Enterprise. La empresa reserva el acceso menos restringido para tareas de ciberseguridad al programa Daybreak.
El experimento de Portal deja una cuenta verificable, pero no resuelve cuánto de ese consumo llegará a cada tipo de cuenta: 3,336 llamadas y 571.18 dólares a tarifa de API, frente a los 200 dólares mensuales de Codex Pro que CozyBlaze usó durante la sesión. Esa es la cifra pendiente para saber cuánto de este uso llegará a la cuenta de una empresa o de un suscriptor común.
