💡 Resumen (TL;DR):
- Qualcomm se alió con NEURA Robotics para integrar procesadores en máquinas con inteligencia artificial física.
- NEURA busca levantar cerca de €1,000 millones de euros para producir su robot humanoide 4NE1 a gran escala.
- Texas Instruments y Nvidia fusionaron sus tecnologías de radar y procesamiento para mejorar la percepción 3D en la robótica.
El 9 de marzo, Qualcomm y NEURA Robotics anunciaron una alianza estratégica para impulsar la inteligencia artificial física y la robótica cognitiva. Este movimiento, sumado a una reciente colaboración entre Texas Instruments y Nvidia, acelera la carrera de la industria de semiconductores para dominar el hardware que sacará a los robots humanoides de los laboratorios hacia las fábricas.
La asociación integra los procesadores robóticos Dragonwing de Qualcomm con las plataformas de NEURA. Esta startup desarrolla máquinas que pueden ver, escuchar y tener sentido del tacto.
Qualcomm presentó su serie Dragonwing IQ10 durante el CES 2026 en enero, posicionándola como un cerebro completo para operar desde unidades móviles autónomas en almacenes hasta humanoides de tamaño real.
El CEO de Qualcomm, Cristiano Amon, declaró a CNBC a principios de marzo que la robótica se convertirá en una línea de negocio principal para la empresa en un plazo de dos años. En paralelo, NEURA negocia una ronda de financiamiento por €1,000 millones de euros para escalar la producción de su humanoide 4NE1 y el robot de servicio MiPA.
Texas Instruments y Nvidia entran a la competencia
Casi al mismo tiempo, Texas Instruments (TI) confirmó una alianza con Nvidia para acelerar el despliegue seguro de robots humanoides.
El proyecto central es una solución de fusión de sensores que combina el radar IWR6243 mmWave de TI con la plataforma de cómputo Jetson Thor de Nvidia a través del Holoscan Sensor Bridge. Esto permite a los robots tener percepción 3D y conciencia de seguridad con baja latencia.
“La integración de las tecnologías de detección y gestión de energía de Texas Instruments con la plataforma Nvidia Jetson Thor proporciona a los desarrolladores una base con capacidad de seguridad funcional para acelerar el despliegue de la IA física de próxima generación”, afirmó Deepu Talla, vicepresidente de robótica y edge AI en Nvidia.
TI hará una demostración en vivo de esta tecnología junto a D3 Embedded durante el evento Nvidia GTC, del 16 al 19 de marzo en San José, California.
La avalancha de acuerdos refleja la convicción del sector tecnológico de que los robots humanoides se acercan a la viabilidad comercial. Sin embargo, analistas y académicos, como un profesor de la UC Berkeley, advierten que los ingenieros todavía necesitan años de desarrollo para lograr que estas máquinas tengan habilidades útiles en entornos reales. Por ahora, los fabricantes de chips apuestan a que el control del silicio base les garantizará el dominio de la cadena de suministro en las próximas décadas.
