Módulo de visión avanzado para robots humanoides en GTC 2026

Módulo de visión avanzado para robots humanoides en GTC 2026

STMicroelectronics y Leopard Imaging lanzan un módulo de visión multimodal para robots humanoides en NVIDIA GTC 2026.

Por Humberto Toledo el 16 marzo, 2026 a las 18:18

💡 Resumen (TL;DR):

  • STMicroelectronics y Leopard Imaging crearon un módulo de visión multimodal todo en uno para robótica avanzada.
  • El dispositivo integra una cámara de 5.1 megapíxeles, LiDAR con alcance de 9 metros y un IMU de 6 ejes.
  • Se conecta directamente a la plataforma NVIDIA Jetson para acelerar el desarrollo físico y virtual de las máquinas.

STMicroelectronics y Leopard Imaging anunciaron un módulo de visión multimodal diseñado específicamente para sistemas robóticos avanzados y humanoides. La presentación, realizada durante la apertura de NVIDIA GTC 2026 en San José, busca simplificar el diseño visual en la industria al integrar imágenes 2D, detección de profundidad 3D y percepción de movimiento en un solo hardware.

El nuevo componente se conecta de forma directa a la plataforma de computación NVIDIA Jetson mediante el enlace Holoscan Sensor Bridge. Esto permite recolectar datos en tiempo real por ethernet, mientras que la plataforma de desarrollo abierto NVIDIA Isaac entrega los modelos de IA, librerías y marcos de simulación a los creadores de robots.

Robot humanoide en un entorno de fábrica con visualizaciones de datos de sensores para la navegación y la percepción.
Robot humanoide en un entorno de fábrica con visualizaciones de datos de sensores para la navegación y la percepción.

Hardware de alta precisión

El módulo de Leopard Imaging agrupa tres sensores clave fabricados por STMicroelectronics:

  • Un sensor de imagen VB1940 RGB-IR de grado automotriz que captura 5.1 megapíxeles con modos de obturador global y continuo (rolling shutter).
  • Un módulo LiDAR VL53L9CX de tiempo de vuelo directo para detección 3D, con alcance de hasta 9 metros a través de casi 2,300 zonas de medición a 100 cuadros por segundo.
  • Una unidad de medición inercial (IMU) LSM6DSV16X de 6 ejes para el seguimiento del movimiento, que incluye un núcleo de machine learning integrado para procesamiento edge AI.

Cerrando la brecha física

“La robótica humanoide está yendo más allá de los proyectos de investigación y demostraciones para entregar nuevas y potentes máquinas para una amplia gama de roles en fábricas automotrices y de manufactura, logística y almacenamiento, así como comercio minorista y servicio al cliente”, afirmó Marco Angelici, vicepresidente de marketing y aplicaciones para Analog Power MEMS y Sensores en STMicroelectronics.

Por su parte, Bill Pu, CEO de Leopard Imaging, explicó que esta integración directa permite a los fabricantes “usar nuestro módulo de visión multisensorial con las herramientas Isaac para acelerar el aprendizaje y cerrar rápidamente la brecha de simulación a realidad”.

El desarrollo llega en un momento donde la inteligencia artificial física domina la agenda tecnológica global. STMicroelectronics confirmó que mantendrá la integración de sus sensores y actuadores dentro del ecosistema robótico de NVIDIA, mientras que Leopard Imaging, socio de nivel Elite, avanza con la tecnología Holoscan Sensor Bridge tras exhibir sus cámaras estéreo Eagle en la pasada edición de CES 2026.

FUENTE

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