El propósito de este sistema es incrementar la sensibilidad de los sensores dentro de un auto, así como su habilidad para detectar y reconocer los objetos que lo rodean.
Drive PX funciona mediante una red llamada Deep Neural Network, que tiene la capacidad de detectar imágenes y clasificarlas según su clase, como anuncios, letreros, coches, carriles y hasta peatones.
Nvidia mostró un demo con el funcionamiento del sistema. Debido a las cámaras de alta definición, Drive PX detectó letreros lejanos, semáforos y límites de velocidad tanto en el día como en la noche. En uno de los casos percibió a un peatón cuya presencia era parcialmente obstruida por un vehículo; en cuanto la cámara detectó que la persona estaba en una bicicleta, lo clasificó como ciclista.
En otro de los ejemplos, vimos un viaje en carretera y en él el sistema fue capaz de detectar que el tráfico comenzaba gracias a las luces rojas de los autos que frenaban; además, distinguió entre una camioneta, un camión y un auto deportivo.
En el caso de que el sistema no reconozca algún objeto, mandará las imágenes a la nube para que los ingenieros encargados de su funcionamiento le ayuden a aprender nuevas cosas poco a poco.
