Encuesta: ¿Cuántos datos móviles consumes al mes?

El Internet inalámbrico fue un avance tecnológico que sorprendió al mundo, pero el poder llevar ese Internet a donde fueras sin duda cambió la manera de interactuar con el mundo. Y conforme esta tecnología fue avanzando, permitió conexiones más veloces y, por ende, acceso a archivos más grandes. Aunque hoy parezca común, ver un video […]

Por Eugenio Moto el 22 octubre, 2017 a las 18:23 PDT

Resume con:

El Internet inalámbrico fue un avance tecnológico que sorprendió al mundo, pero el poder llevar ese Internet a donde fueras sin duda cambió la manera de interactuar con el mundo. Y conforme esta tecnología fue avanzando, permitió conexiones más veloces y, por ende, acceso a archivos más grandes. Aunque hoy parezca común, ver un video de YouTube desde tu celular parado en la calle era impensable hace no mucho tiempo.

Por supuesto, acceder a todo este tipo de contenido requiere de datos móviles, los cuales "gastamos" cada que hacemos algo en Internet — desde mandar un Whatsapp hasta ver un stream de Twitch. Y debido a que las personas tienen diferentes hábitos, cada una de ellas gasta más o menos MBs o GB. Por eso, la pregunta Qore de esta semana es: ¿Cuántos datos móviles consumes al mes? ¿Y por qué?

[iframe width="250" height="370" class=""]http://files.quizsnack.com/iframe/embed.html?hash=qh98rasm&width=250&height=370&wmode=transparent&t=1508714541&width=250&height=370[/iframe]

Además, te traemos los resultados de nuestra última encuesta: ¿Cuál fue tu anuncio favorito de la conferencia de Google?

[iframe width="250" height="370" class=""]http://files.quizsnack.com/iframe/embed.html?hash=qhk323mu&width=250&height=370&wmode=transparent&t=1507506909&width=250&height=370[/iframe]

Con un triple empate de 33.33% de los votos, los smartphones Pixel 2, los audífonos Pixel Buds y la nueva laptop híbrida Pixelbook fueron los anuncios que más sorprendieron a la audiencia. Definitivamente, Google intenta superarse cada vez y empujar los límites de la innovación gracias a su reciente enfoque en el machine learning.

¿Qué te parecieron los resultados? ¿Tienes alguna sugerencia o aclaración? ¡Deja tus comentarios aquí abajo!

Más de Cultura Web

Últimas noticias