💡 Resumen (TL;DR):
- Uber y NVIDIA expandieron su alianza técnica para activar operaciones de robotaxis comerciales a nivel global para 2028.
- El sistema entrenará sus modelos con más de 3 millones de horas de datos de conducción utilizando la IA basada en razonamiento Alpamayo.
- La red de Uber integrará hardware de firmas automotrices como Stellantis, empresa que proveerá al menos 5,000 vehículos autónomos.
Uber y NVIDIA anunciaron durante la conferencia GTC 2026 en San José su hoja de ruta oficial para desplegar una flota de robotaxis comerciales en 28 ciudades para 2028. El proyecto utilizará el hardware DRIVE Hyperion y el software de conducción autónoma de NVIDIA, buscando cumplir la meta establecida en octubre de 2025 de escalar la red de Uber a 100,000 vehículos a partir de 2027.
El despliegue inicial arrancará en Los Ángeles y San Francisco, ciudades donde Uber ya ensambla prototipos de ingeniería en colaboración con Lucid Motors y Nuro. La app de movilidad también cerró un acuerdo paralelo con Zoox, propiedad de Amazon, para llevar robotaxis a Las Vegas este verano y a Los Ángeles a mediados de 2027.
El núcleo tecnológico de esta iniciativa opera mediante software de nueva generación. Alpamayo es una familia de modelos abiertos de IA que permite a los vehículos autónomos analizar y reaccionar ante escenarios de conducción inéditos aplicando cadenas de pensamiento paso a paso.
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, describió el sistema como “el momento ChatGPT de la IA física”. Durante el anuncio previo en CES 2026, Huang detalló su impacto técnico: “Alpamayo aporta razonamiento a los vehículos autónomos, permitiéndoles pensar en escenarios raros, conducir de forma segura en entornos complejos y explicar sus decisiones de conducción”.
El ecosistema Nivel 4 y la estrategia comercial
El modelo principal de Alpamayo posee 10 mil millones de parámetros y funciona en la nube como un simulador masivo. Los ingenieros extraen versiones destiladas de este modelo para ejecutarlas directamente dentro del auto, garantizando el control a través de la arquitectura de seguridad integral NVIDIA Halos.
El hardware final no será ensamblado por Uber, sino por una red de fabricantes asociados que utilizan la plataforma NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10:
- Stellantis: Confirmó la entrega de al menos 5,000 autos Nivel 4 diseñados específicamente para integrarse a la app de viajes.
- Lucid y Mercedes-Benz: Fabricarán unidades premium con la misma arquitectura de hardware.
- Desarrolladores Nivel 4: Firmas como Avride, May Mobility, Momenta, Pony.ai, Wayve y WeRide forman parte del ecosistema de soporte técnico.
La táctica de Uber se distancia directamente de modelos cerrados como Tesla o Waymo. En lugar de ser dueño de la flota, funcionará como un mercado híbrido que ofrecerá tanto choferes humanos como unidades robotizadas. Dara Khosrowshahi, CEO de Uber, aseguró que esta estructura permite “desatar la autonomía L4 a una escala enorme”.
El entrenamiento de los modelos se ejecuta en la plataforma Cosmos de NVIDIA, alimentada por más de 3 millones de horas de telemetría de manejo cedidas por Uber. La ejecución en tiempo real de estas rutas dependerá ahora de los organismos reguladores y la capacidad del software para reaccionar ante el tráfico urbano sin intervención humana.
