💡 Resumen (TL;DR):
- SynaXG y Highway 9 Networks fusionaron 5G privado y edge computing en una sola plataforma corporativa.
- La infraestructura corre sobre NVIDIA AI Aerial y escala desde equipos DGX Spark hasta servidores Blackwell.
- El sistema procesa modelos de lenguaje grande (LLM) de forma local para automatización industrial y drones.
Durante la conferencia para desarrolladores NVIDIA GTC 2026, celebrada del 16 al 19 de marzo en San José, California, las empresas SynaXG y Highway 9 Networks presentaron una solución comercial basada en NVIDIA AI Aerial. El hardware permite a los corporativos ejecutar funciones de red celular y cargas de trabajo de inteligencia artificial de forma simultánea, utilizando exactamente la misma infraestructura gráfica.
El sistema fusiona el software de SynaXG con la nube AI Mobile Cloud de Highway 9. AI-RAN es una arquitectura de red que combina el acceso de radio (RAN) con motores de inteligencia artificial para unificar recursos. Con esto, los corporativos eliminan la necesidad de mantener centros de datos fragmentados para conectividad y procesamiento de datos.
“Las empresas requieren una plataforma escalable que proporcione capacidades de computación de IA robustas, junto con una red inalámbrica de baja latencia y alta confiabilidad que sea fácil de implementar y esté preparada para el futuro”, aseguró Xin Huang, CEO de SynaXG.
Computación de borde para automatización industrial
El diseño central soporta conectividad en bandas sub-6 GHz y espectro de ondas milimétricas (mmWave). Al instalarse detrás del firewall de la compañía, la arquitectura añade controles que se integran nativamente con las políticas de seguridad del departamento de TI corporativo.
Para maximizar el uso local de la información, el ecosistema cuenta con las siguientes características técnicas:
- Soporta equipos de entrada como el hardware compacto NVIDIA DGX Spark.
- Escala nativamente hacia centros de datos equipados con la nueva arquitectura de GPUs Blackwell.
- Habilita la inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM) on-premise para retener datos confidenciales en sitio.
- Mantiene el flujo de video en tiempo real para operar robots autónomos e infraestructura crítica.
“La IA se está moviendo hacia el mundo físico: a las fábricas, campus e infraestructura crítica. Las empresas necesitan una capa de infraestructura móvil lista para IA que ofrezca rendimiento determinista, inferencia on-premise segura y computación en el borde escalable”, explicó Allwyn Sequeira, CEO de Highway 9.
El desarrollo surge de las pruebas conjuntas de las tres empresas reveladas originalmente durante el MWC 2026 de Barcelona. Soma Velayutham, vicepresidente de Telecomunicaciones e IA en NVIDIA, detalló la magnitud comercial de este avance:
“Demuestra cómo una sola plataforma acelerada por GPU puede ofrecer 5G de grado de operador, inferencia LLM on-premise y servicios de IA en el borde seguros hoy, al tiempo que crea una base definida por software que está lista para 6G”.
