💡 Resumen (TL;DR):
- Los servidores destinados para Apple Intelligence trabajan apenas a una fracción de su capacidad por una demanda inferior a la esperada.
- Los chips M2 Ultra actuales no tienen la potencia necesaria para procesar los modelos modernos de inteligencia artificial.
- Apple sostiene pláticas avanzadas con Google para alojar la próxima generación de Siri en sus centros de datos.
Apple construyó una costosa infraestructura en la nube para procesar funciones de inteligencia artificial, pero sus servidores operan actualmente al 10% de su capacidad. La baja adopción inicial de Apple Intelligence y la fragmentación técnica interna provocaron que los equipos fabricados se acumulen en los almacenes sin uso.
Private Cloud Compute es un sistema en la nube enfocado en privacidad que maneja solicitudes de IA demasiado complejas para ejecutarse directamente en el dispositivo móvil o computadora.
Según un reporte de The Information, la operación técnica de la compañía está severamente dividida. Los distintos equipos de desarrollo trabajan de forma independiente en lugar de utilizar recursos de un sistema centralizado, lo que detiene el flujo de trabajo general.
Esta falta de unificación genera ineficiencias críticas: algunas partes de la infraestructura permanecen inactivas mientras otras sufren escasez de recursos. El equipo financiero de Apple mostró frustración por los costos de mantener este hardware duplicado, aunque rechazan autorizar los miles de millones necesarios para rediseñarlo por completo.
El futuro de Siri requiere la ayuda de Google
El sistema Private Cloud Compute actual utiliza procesadores M2 Ultra modificados. Sin embargo, carecen de la potencia bruta necesaria para ejecutar grandes modelos de lenguaje modernos y las actualizaciones de software son lentas.
Al no contar con el músculo técnico para impulsar su nuevo chatbot (cuyo nombre clave es Campos), Apple recurrió a su mayor rival. La empresa mantiene conversaciones avanzadas para que Google aloje la próxima generación de Siri en sus centros de datos, aprovechando su experiencia con la plataforma Gemini.
De acuerdo con Bloomberg, la compañía planea transformar a Siri en un chatbot completo que operará a lo largo de todo el ecosistema de iPhone, iPad y Mac a partir de iOS 27.
Este movimiento llegará acompañado de una reestructuración a nivel de programación para los desarrolladores:
- El entorno de Core AI sustituirá al actual Core ML.
- La transición técnica se presentará oficialmente durante la próxima conferencia WWDC este mismo año.
Hardware propio en el horizonte
A pesar del tropiezo inicial, Apple no abandona la carrera por controlar sus propios servidores. Los ingenieros ya iniciaron pruebas de rendimiento con sistemas basados en el nuevo procesador M5.
El analista Ming-Chi Kuo señaló que la producción masiva de chips dedicados a servidores de IA comenzará en la segunda mitad de 2026, mientras que los centros de datos específicos para estas tareas entrarán en operación en 2027.
Hasta entonces, la distancia entre las ambiciones de IA de Apple y su infraestructura física real obliga a la empresa de Cupertino a aliarse con terceros para mantener la competitividad de sus dispositivos.
