💡 Resumen (TL;DR):
- Nvidia presentó la plataforma Vera Rubin, diseñada específicamente para la inferencia de inteligencia artificial.
- La nueva arquitectura alcanza 3.3 veces más rendimiento y reduce los costos por token a una décima parte frente a Blackwell.
- La empresa busca dominar la ejecución de IA integrando hardware propio, tecnología de Groq y alianzas clave con Intel.
Nvidia inauguró este lunes su conferencia anual GTC 2026 en San José con la presentación oficial de Vera Rubin, una plataforma a escala de rack optimizada para la inferencia de IA. El CEO Jensen Huang abrió el evento de dos horas en el SAP Center ante más de 30,000 asistentes de 190 países, para marcar el agresivo giro de la empresa desde el entrenamiento de modelos hacia su ejecución continua.
Durante la apertura, Huang calificó la conferencia como “el epicentro de la era industrial de la IA”. El núcleo del anuncio es el sistema sucesor de Blackwell, que integra seis chips diseñados en conjunto. El GPU principal trabaja con memoria HBM4 suministrada por Samsung y SK Hynix, mientras que la variante Rubin CPX utiliza GDDR7 para tareas pesadas de cómputo.
Nvidia confirmó que esta plataforma entrega 3.3 veces el rendimiento de inferencia de su predecesor, el Blackwell Ultra, y recorta los costos de tokens para cargas de trabajo de IA con agentes a un 10% del valor de la generación anterior.
Junto al hardware gráfico, la compañía detalló el CPU Vera, equipado con 88 núcleos Arm personalizados conocidos como “Olympus”. “Los CPUs se están convirtiendo en una limitación para escalar la IA y los flujos de trabajo de los agentes”, explicó a CNBC Dion Harris, líder de infraestructura de IA en Nvidia.
La batalla por la inferencia comercial
La industria del hardware enfrenta un cambio profundo. Nvidia controla un estimado del 80% del mercado de chips de entrenamiento, pero la inferencia atrae una competencia frontal por parte de Google, Amazon y firmas emergentes.
Para asegurar este nuevo mercado, Nvidia perfiló su acuerdo multimillonario para licenciar tecnología y absorber talento de la startup Groq. A nivel de ecosistema, la compañía resaltó la alianza anunciada en septiembre de 2025 para insertar CPUs Xeon de Intel en los racks de Nvidia a través del protocolo NVLink Fusion.
De cara al futuro, Huang prometió “chips que el mundo nunca ha visto” y dio un vistazo temprano a la arquitectura Feynman para 2028. Este hardware utilizará el proceso A16 de 1.6 nanómetros de TSMC, implementando entrega de energía posterior y fotónica de silicio para la transmisión óptica de datos.
El analista Patrick Moorhead advirtió previo a la conferencia que Nvidia “debe demostrar que puede unificar GPUs de entrenamiento, aceleradores de prellenado, procesadores de decodificación Groq y CPUs independientes bajo una sola capa de software”, o se arriesga a perder dominio frente al silicio personalizado de las plataformas en la nube.
