✨︎ Resumen (TL;DR):
- Nvidia compró SchedMD, la empresa responsable del gestor de cargas de trabajo de código abierto Slurm.
- Este software opera en aproximadamente el 65% de las supercomputadoras del ranking TOP500 global.
- La adquisición genera alertas sobre el futuro del desarrollo y la neutralidad del hardware rival en la industria.
Nvidia compró SchedMD y encendió las alarmas en la industria tecnológica por un posible control absoluto de la infraestructura de inteligencia artificial. Aunque el acuerdo se concretó en diciembre, especialistas y rivales cuestionan qué pasará con la neutralidad de esta herramienta clave para el desarrollo de la IA global.
Slurm es un gestor de cargas de trabajo de código abierto que programa tareas informáticas en la mayoría de los clústeres de supercomputación y de IA más potentes del mundo.
Actualmente, este sistema opera en el 65% de las supercomputadoras TOP500, incluyendo más de la mitad de los equipos del top 10 y top 100. Cada vez que un investigador envía un trabajo de entrenamiento, es casi seguro que Slurm decida qué GPUs lo ejecutarán.
Nvidia anunció la adquisición el 15 de diciembre de 2025, prometiendo que “continuará desarrollando y distribuyendo Slurm como software de código abierto e independiente del proveedor, poniéndolo a amplia disposición y con el apoyo de la comunidad más amplia de HPC y de IA en diversos entornos de hardware y software”.
Danny Auble, CEO de SchedMD, declaró que el trato representa “la máxima validación del papel crítico de Slurm en los entornos de HPC e IA más exigentes del mundo”. Los términos financieros de la transacción no se revelaron.
Dueños de la carretera y los semáforos
Los críticos advierten que el control de la compañía representa un riesgo operativo. “Neutral con respecto al proveedor no significa neutral en la hoja de ruta”, escribió un comentarista de infraestructura de IA en LinkedIn.
Al controlar al equipo de desarrollo, Nvidia puede priorizar optimizaciones para su propio hardware. Además, obtiene visibilidad directa sobre cómo operan los clústeres de chips rivales de AMD e Intel.
Esta compra complementa la adquisición de Run:ai en 2024 por aproximadamente $700 millones de dólares, una plataforma de orquestación de GPU basada en Kubernetes para cargas de trabajo en la nube.
Con ambas empresas bajo su control, Nvidia domina la capa de programación tradicional y nativa en la nube. Un analista describió este nivel de dominio como “ser dueño tanto de la carretera como de los semáforos”.
Aunque la licencia GPLv2 de Slurm complica legalmente el cierre del código fuente, el panorama es hostil para los competidores. Cualquier nuevo acelerador de hardware ahora dependerá de que el equipo de Slurm, controlado por Nvidia, lo acepte o exigirá construir una nueva capa de orquestación desde cero.
