✨︎ Resumen (TL;DR):
- Empleados de Meta crearon una tabla de clasificación para medir quién consume más tokens de inteligencia artificial.
- En un solo mes, la plantilla de 85,000 trabajadores procesó más de 60 billones de tokens de IA.
- La empresa ahora vincula el uso de estas herramientas con las evaluaciones de desempeño laboral.
Dentro de Meta, el consumo de inteligencia artificial se convirtió en un deporte competitivo. Los aproximadamente 85,000 empleados de la compañía ahora participan en una tabla de clasificación interna que cataloga a los 250 principales “power users” según la cantidad de procesamiento de IA que consumen. Alcanzar la cima de esta lista otorga el codiciado título de “Token Legend”, según un reporte publicado este lunes por The Information.
El panel de control registró un uso superior a los 60 billones de tokens durante un periodo de 30 días. Esta competencia interna expone el cambio cultural en la tecnológica, donde la adopción de estas herramientas pasó de ser una simple recomendación a una exigencia operativa.
El esfuerzo refleja la estrategia del CEO Mark Zuckerberg para convertir a la firma en una compañía “nativa de IA”. A finales de 2025, Meta lanzó el programa de gamificación “Level Up”, donde el staff gana insignias por completar tareas con inteligencia artificial. Para principios de 2026, formalizaron este uso como criterio central en las evaluaciones de desempeño, atando el crecimiento profesional a lo que denominan “impacto impulsado por IA”.
Metas de código automatizado y el fenómeno del ‘Tokenmaxxing’
Documentos internos revisados por Business Insider revelaron objetivos directos para los desarrolladores de la compañía. La organización Creation de Meta espera que el 65% de los ingenieros escriba más del 75% de su código final utilizando IA para mediados de 2026. Por su parte, la división de Scalable Machine Learning fijó una meta del 50% al 80% de código asistido.
Esta tendencia de sobreconsumo tecnológico ya tiene un término definido. Tokenmaxxing es una práctica documentada en la industria tech donde los trabajadores exprimen al máximo las cuotas de procesamiento de los modelos de lenguaje.
El columnista de The New York Times, Kevin Roose, detalló en marzo las cifras extremas detrás de esta tendencia: * Un ingeniero de OpenAI procesó 210 mil millones de tokens en una sola semana, una cantidad equivalente a llenar Wikipedia 33 veces. * Un usuario de la herramienta Claude Code de Anthropic acumuló más de $150,000 dólares en cargos por consumo durante un mes.
Esta carrera por agotar el cómputo ocurre mientras Meta recorta cientos de empleos para redirigir presupuesto hacia infraestructura de hardware. Ante la duda de si esto es una táctica de productividad o la antesala de más despidos, un vocero de Meta aclaró que las recompensas laborales se basan en “el impacto”, y no en el uso crudo de IA.
