La nueva CPU Vera de Nvidia abre un mercado de 200 mil mdd

La nueva CPU Vera de Nvidia abre un mercado de 200 mil mdd

Jensen Huang anuncia un mercado de 200 mil mdd para Nvidia con su nueva CPU Vera diseñada para IA.

Por Humberto Toledo el 20 mayo, 2026 a las 22:54 PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • Nvidia identifica un mercado potencial completamente nuevo de 200,000 millones de dólares gracias a su procesador Vera.
  • La compañía reportó ingresos de 81,600 millones de dólares en el primer trimestre y proyecta un crecimiento continuo.
  • El chip competirá con Intel y AMD al enfocarse exclusivamente en acelerar el procesamiento de agentes de inteligencia artificial.

El director general de Nvidia, Jensen Huang, anunció a sus inversionistas que la compañía ha detectado un mercado potencial de 200,000 millones de dólares gracias al lanzamiento de su nuevo procesador Vera CPU. Este chip, diseñado específicamente para ejecutar tareas de inteligencia artificial basada en agentes autónomos, marca el ingreso directo de la firma tecnológica en un sector donde antes no competía.

Vera CPU es un procesador de 88 núcleos que optimiza el procesamiento de tokens a máxima velocidad para ejecutar tareas de agentes de inteligencia artificial.

Durante la llamada de resultados del primer trimestre fiscal, Nvidia reportó ingresos por 81,600 millones de dólares y proyectó facturar 91,000 millones de dólares para el trimestre en curso. En este escenario financiero, el procesador Vera, presentado originalmente en la conferencia GTC en marzo, destaca como una pieza clave para diversificar el negocio de la empresa más allá de sus conocidas tarjetas gráficas.

A diferencia de los procesadores tradicionales para centros de datos, que priorizan una gran cantidad de núcleos para ejecutar múltiples aplicaciones a la vez, el chip de Nvidia se enfoca en el rendimiento de un solo hilo optimizado para la inferencia de inteligencia artificial.

“Vera abre un mercado potencial totalmente nuevo de 200,000 millones de dólares para Nvidia, un sector al que nunca nos habíamos dirigido, y todos los principales hiperescaladores y fabricantes de sistemas se están asociando con nosotros para implementarlo”, declaró Jensen Huang durante el enlace con inversionistas. La jefa de finanzas de la empresa, Colette Kress, respaldó esta proyección al confirmar que Nvidia ya registró 20,000 millones de dólares en ventas individuales de esta CPU en lo que va del año.

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Foto: Nicolas Foster / Pexels

La batalla por los servidores y centros de datos

El procesador, construido bajo la arquitectura v9.2-A de Arm, sustituye al anterior modelo Grace. Nvidia comercializa este hardware de forma independiente o integrado junto con sus GPU Rubin. Huang comparó este momento con los inicios de la era de la computadora personal para ilustrar la escala de la demanda que se avecina.

“Realmente necesitamos un número sustancialmente mayor de CPU”, detalló el directivo al explicar que miles de millones de agentes de inteligencia artificial requerirán sus propios dispositivos equipados con procesadores dedicados.

Con este movimiento, la empresa compite directamente con los procesadores EPYC de AMD y Xeon de Intel, que dominan el mercado de servidores. No obstante, Nvidia busca diferenciarse al diseñar su arquitectura específicamente para procesar modelos de lenguaje y agentes de IA, en lugar de cargas de trabajo convencionales.

La compañía también reorganizará sus reportes financieros en dos grandes divisiones: Centro de Datos y Cómputo en el Borde. Este cambio refleja la evolución de una firma enfocada en hardware gráfico a un gigante de la infraestructura digital.

En el evento GTC de marzo, Huang calculó que los pedidos combinados para las plataformas Blackwell y Vera Rubin podrían acercarse al billón de dólares para 2027. El éxito de esta proyección depende de la velocidad con la que las empresas adopten estas tecnologías y de si deciden reemplazar la infraestructura de los proveedores tradicionales por la propuesta de Nvidia.

“El mundo está reconstruyendo la informática para la IA de agentes”, concluyó Huang. “Nvidia se encuentra en el centro de estas transiciones”.

Fuentes: 1, 2, 3, 4, 5

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