Resumen (TL;DR):
* El CEO de Nvidia propone que las empresas asignen presupuestos masivos de tokens de IA como parte del salario de los ingenieros.
* Nvidia busca invertir 2 mil millones de dólares en tokens para que su equipo de ingeniería multiplique su productividad por 10.
* En Silicon Valley, el acceso a poder de cómputo para inferencia ya se considera un factor clave para reclutar talento.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, tiene una nueva visión sobre la compensación en Silicon Valley: las empresas deben entregar a sus ingenieros presupuestos masivos para uso de inteligencia artificial, o corren el riesgo de quedarse rezagadas.
Durante su participación en el All-In Podcast, Huang explicó que si un ingeniero con un salario de 500,000 dólares “no consumiera al menos 250,000 dólares en tokens, me alarmaría profundamente”.
El directivo advirtió que si un empleado reportara un gasto de solo 5,000 dólares en tokens, “me volvería loco”. Actualmente, Nvidia intenta gastar 2 mil millones de dólares en tokens para su equipo.
Estas declaraciones amplían los comentarios que hizo durante su conferencia magistral en la GPU Technology Conference (GTC) en San José.
“Van a ganar unos cientos de miles de dólares al año en su salario base”, dijo Huang en GTC. “Probablemente les daré la mitad de eso encima como tokens para que puedan amplificarse 10X. Por supuesto que lo haríamos”.
[Token] es una [unidad de texto equivalente a cuatro caracteres] que [determina cómo se mide y cobra el trabajo de inteligencia artificial en empresas como OpenAI y Anthropic].
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El nuevo estándar de reclutamiento en Big Tech
Huang fue directo sobre este cambio en la industria: “Ahora es una de las herramientas de reclutamiento en Silicon Valley: ¿Cuántos tokens vienen con mi trabajo?”.
Para el ejecutivo, las futuras computadoras serán equipos de fabricación que producirán tokens, convirtiendo este gasto en una línea central de los presupuestos corporativos.
Además, aseguró que pagaría sin problema “100 dólares al día en costos de inferencia” por ingeniero, e “incluso 1,000 dólares en momentos de máxima presión”.
La tendencia ya supera a Nvidia. Thibault Sottiaux, líder de ingeniería en OpenAI Codex, publicó en X que durante las entrevistas a candidatos le preguntan cada vez más “cuánto cómputo de inferencia dedicado tendrán para construir con Codex”.
- Un reporte de Business Insider indica que los inversionistas ya ven los tokens como un cuarto componente salarial, junto al sueldo base, bonos y acciones.
- Sam Altman, CEO de OpenAI, ha sugerido incluso que los tokens podrían habilitar una especie de ingreso básico universal en el futuro.
Sin embargo, esta estrategia tiene un costo directo. En el mismo podcast, el inversionista de riesgo Chamath Palihapitiya advirtió que su startup de IA, 8090, vio cómo sus costos “se más que triplicaron desde noviembre” debido al aumento de los gastos por inferencia.
Fuentes: fortune, businessinsider, businessinsider, sfgate, constellationr
