💡 Resumen (TL;DR):
- IBM y NVIDIA integran sus plataformas para acelerar la ejecución de inteligencia artificial a escala empresarial.
- La integración de GPU redujo los tiempos de consulta de 15 a 3 minutos, generando un ahorro de costos del 83%.
- Nestlé probó con éxito la tecnología para procesar terabytes de información logística a nivel global.
IBM y NVIDIA anunciaron una expansión de su alianza estratégica durante la conferencia GTC 2026 en San José. El objetivo principal es ayudar a las compañías a trasladar sus proyectos de inteligencia artificial desde la fase piloto hacia el despliegue a escala de producción.
El núcleo operativo de este anuncio es la integración de watsonx.data, el motor SQL de IBM basado en Presto, con la biblioteca cuDF de NVIDIA. Esta arquitectura permite acelerar el análisis de bases de datos masivas mediante procesamiento en paralelo con GPUs.
Para comprobar el rendimiento, ambas empresas desplegaron la tecnología en el sistema logístico Order-to-Cash de Nestlé. Esta plataforma rastrea entregas, inventarios y facturación operativa en 186 países, gestionando terabytes de datos distribuidos en 44 tablas.
El impacto fue medible de inmediato. Utilizando procesadores tradicionales (CPU), una actualización completa de datos tardaba 15 minutos y solo podía ejecutarse unas pocas veces al día. Al implementar la aceleración por GPU, el tiempo cayó a 3 minutos, lo que generó un ahorro de costos del 83% y un incremento de 30 veces en la relación precio-rendimiento.
“Trabajando con IBM y NVIDIA, una prueba de concepto específica ha demostrado la capacidad de actualizar datos de operaciones globales en unos pocos minutos y a un costo reducido”, señaló Chris Wright, Chief Information and Digital Officer de Nestlé. “Nuestro enfoque ahora es convertir esta capacidad en un impacto comercial tangible”.
Blackwell Ultra y procesamiento documental masivo
La colaboración tecnológica también abarca el procesamiento de hardware e infraestructura en la nube para futuras implementaciones:
- Disponibilidad en la nube: A principios del segundo trimestre de 2026, IBM Cloud ofrecerá tarjetas gráficas NVIDIA Blackwell Ultra para cargas de trabajo de inferencia de alto rendimiento y entrenamiento a gran escala.
- Almacenamiento masivo: NVIDIA seleccionó el hardware IBM Storage Scale System 6000 para suministrar 10 petabytes de almacenamiento de alto rendimiento, el cual está certificado en las plataformas NVIDIA DGX.
- Gestión de documentos: Las compañías combinaron Docling, la herramienta de código abierto de IBM, con los modelos NVIDIA Nemotron. Esto convierte archivos empresariales no estructurados en formatos directamente interpretables por la IA.
“En la próxima ola de IA empresarial, la capa de modelos dependerá de las capas de datos, infraestructura y orquestación, y de las empresas que puedan unir las tres”, explicó Arvind Krishna, Chairman y CEO de IBM. “Juntos, estamos dando a las empresas las soluciones que necesitan para dejar de experimentar con la IA y empezar a funcionar con ella”.
Finalmente, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, detalló el valor técnico del acuerdo al afirmar que esta integración lleva “la aceleración de GPU CUDA directamente a la capa de datos, convirtiendo el análisis y el procesamiento de documentos de cuellos de botella en motores de inteligencia en tiempo real”.
