✨︎ Resumen (TL;DR):
- Nvidia implementó el modelo GPT-5.5 de OpenAI para más de 10,000 trabajadores a través de Codex.
- El nuevo hardware de inferencia disminuye 35 veces el costo operativo por millón de tokens.
- Los procesos de depuración de código se aceleraron drásticamente, pasando de días completos a solo unas horas.
Nvidia activó el modelo GPT-5.5 de OpenAI para más de 10,000 empleados mediante Codex, una aplicación de programación agéntica que automatiza tareas complejas de código. Esta integración corporativa, anunciada a la par del lanzamiento público el 23 de abril, abarca departamentos de ingeniería, ventas, recursos humanos y legales para acelerar el desarrollo técnico de la compañía a una escala sin precedentes.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, envió un correo general este miércoles para exigir la adopción de la herramienta. “Saltemos a la velocidad de la luz. Bienvenidos a la era de la IA”, escribió el directivo. Poco después, el CEO de OpenAI, Sam Altman, compartió el mensaje en redes sociales.
Los trabajadores con acceso anticipado definieron el software como “absolutamente increíble” y algo que “cambia la vida”. Según los reportes internos, los ciclos de depuración que antes tomaban días enteros ahora se completan en horas. Además, la experimentación en bases con múltiples archivos de código se resuelve en una sola noche.
Hardware Blackwell y alianza de $100 mil millones
OpenAI entrenó a GPT-5.5 utilizando la arquitectura Blackwell de Nvidia. Actualmente, el modelo ejecuta su fase de inferencia en los sistemas de rack GB200 NVL72, logrando la rentabilidad necesaria para sostener un modelo de frontera a nivel empresarial.
Este despliegue masivo consolida la infraestructura de ambas firmas frente a competidores en el sector agéntico, como Claude Code de Anthropic. Los datos clave del avance y la asociación incluyen:
- El hardware entrega un rendimiento 50 veces mayor por megavatio y un costo 35 veces menor por millón de tokens frente a la generación pasada.
- Ambas compañías firmaron una carta de intención en septiembre de 2025 para instalar 10 gigavatios de sistemas Nvidia.
- Nvidia proyecta una inversión de hasta $100 mil millones de dólares por cada gigavatio desplegado.
- La primera fase del acuerdo arrancará en la segunda mitad de 2026 bajo la plataforma Vera Rubin.
- Como el primer modelo base reentrenado desde GPT-4.5, GPT-5.5 obtuvo récords en los benchmarks Terminal-Bench 2.0 y OSWorld.
Para Huang, dominar esta tecnología dicta el éxito laboral dentro de la empresa. “Los ingenieros de software que saben cómo trabajar con IA son los ingenieros de software más populares”, sentenció en una entrevista reciente.
