💡 Resumen (TL;DR):
- NVIDIA inauguró GTC 2026 enfocando su estrategia de software y hardware hacia la inteligencia artificial agéntica y física.
- La compañía adelantó detalles de la arquitectura Feynman, su primer chip de 1.6 nanómetros proyectado para 2028.
- Presentaron NemoClaw, una plataforma abierta para agentes autónomos que ya prueban gigantes como Google y Salesforce.
NVIDIA arrancó su conferencia anual GPU Technology Conference (GTC 2026) en San José, marcando una transición estratégica hacia la inteligencia artificial agéntica y sistemas físicos. El evento, que reúne a 30,000 asistentes de 190 países, servirá como escenario para que el CEO Jensen Huang presente el mapa de ruta de la compañía que definirá la próxima era del ecosistema tecnológico.
La conferencia, que se extenderá hasta el 19 de marzo con más de 700 sesiones, dejará de enfocarse exclusivamente en el entrenamiento de modelos de lenguaje. En su lugar, el objetivo central es potenciar ecosistemas capaces de razonar y operar tareas de forma autónoma.
El anuncio de hardware más esperado es el primer vistazo a la arquitectura de GPUs Feynman. Este sistema, nombrado en honor al premio Nobel de física Richard Feynman, reemplazará a la actual plataforma Vera Rubin en los centros de datos.
Según la firma TrendForce, Feynman llegará al mercado comercial en 2028 y será el primer chip de NVIDIA fabricado con tecnología de clase 1 nanómetro. Específicamente, utilizará el nodo A16 de TSMC a 1.6 nanómetros.
La era del silicio fotónico y la IA agéntica
Esta nueva arquitectura integrará fotónica de silicio, permitiendo usar señales ópticas en lugar de eléctricas para transmitir datos entre chips. El sistema operará junto al CPU Vera y una conexión NVLink de octava generación capaz de transferir información a 7.2 terabits por segundo.
Analistas de Wccftech señalan que NVIDIA se convertirá en el primer cliente de producción a gran escala en este nodo, vinculando la capacidad de TSMC directamente con su calendario de lanzamientos. En paralelo, socios como Samsung Electronics y SK Hynix muestran en GTC tecnologías de memoria HBM4 y HBM4E para soportar estas cargas.
En el frente del software, NemoClaw es una plataforma de código abierto de grado empresarial diseñada por NVIDIA para desarrollar agentes autónomos que ejecutan tareas complejas de múltiples pasos. La herramienta se inspiró en OpenClaw, el marco de trabajo adquirido por OpenAI a inicios de año.
NVIDIA ya contactó a socios corporativos como Salesforce, Cisco, Google, Adobe y CrowdStrike para ofrecer acceso gratuito a NemoClaw a cambio de contribuciones al código. La plataforma funciona independiente del hardware de la marca e incluye parches que solucionan vulnerabilidades del código original de OpenClaw.
Para acelerar la adopción, la conferencia imparte talleres diarios llamados “Build-a-Claw”. Sobre esta tecnología, Jensen Huang declaró: “es el lanzamiento de software más importante probablemente de la historia”. Con este movimiento, NVIDIA busca adueñarse del ecosistema de desarrolladores, un mercado que estima reconfigurará la infraestructura computacional con un valor de un billón de dólares.
