💡 Resumen (TL;DR):
- La Universidad de Sídney desarrolló un procesador fotónico que procesa información usando luz en lugar de electricidad.
- El prototipo clasificó más de 10,000 imágenes médicas con una precisión de entre 90% y 99%.
- Esta tecnología resuelve el altísimo consumo de energía y agua que exigen los centros de datos actuales.
Investigadores de la Universidad de Sídney fabricaron un chip de inteligencia artificial que procesa datos utilizando luz en lugar de electricidad. Este dispositivo realiza cálculos a la velocidad de la luz en una escala de picosegundos, perfilando una generación de hardware más rápido para la industria tecnológica.
El equipo construyó el dispositivo en el Nano Hub de la institución y publicó los resultados en la revista Nature Communications. El chip nanofotónico es un microprocesador que integra modelos de machine learning directamente en estructuras ópticas del grosor de un cabello humano.
En lugar de empujar electrones a través de cables de cobre, el sistema manipula fotones. Esto evita la generación de calor y ejecuta las operaciones matemáticas requeridas para la IA de forma natural y directa.
“Hemos reimaginado cómo se puede usar la fotónica para diseñar nuevos chips de procesamiento informático ultrarrápidos y de bajo consumo”, explicó la profesora Xiaoke Yi, directora del Grupo de Investigación Fotónica de la universidad.
“La inteligencia artificial está cada vez más limitada por el consumo de energía. Esta investigación realiza computación neuronal usando luz, lo que permite aceleradores de IA más rápidos, ultra compactos y con mayor eficiencia energética”, puntualizó la directiva.
Precisión médica y la carrera óptica
Para validar el hardware, los investigadores entrenaron la red neuronal fotónica con más de 10,000 imágenes biomédicas, incluyendo resonancias magnéticas de tórax, abdomen y mamas.
Durante los experimentos, el prototipo alcanzó una precisión de clasificación de entre 90 y 99 por ciento.
El avance responde a la crisis operativa del sector tecnológico. Los centros de datos tradicionales demandan cantidades masivas de electricidad y agua para sus sistemas de enfriamiento, limitando la viabilidad comercial de modelos avanzados.
La carrera por la computación óptica avanza rápido. En 2024, un grupo del MIT demostró un procesador fotónico que completó cálculos en menos de medio nanosegundo, mientras que startups como Lightmatter ya construyen aceleradores comerciales basados en este concepto.
El equipo de la profesora Yi ya tramitó una patente y trabaja actualmente en escalar la tecnología para soportar redes neuronales más complejas.
