✨︎ Resumen (TL;DR):
- Microsoft sustituye de manera silenciosa tecnologías de terceros en Excel y Outlook por sus modelos MAI para bajar costos de procesamiento.
- El costo de procesar tokens de Anthropic motivó esta transición, buscando reducir y eventualmente eliminar este gasto corporativo.
- Los nuevos modelos MAI ya resuelven decenas de miles de solicitudes semanales y compiten directamente en eficiencia interna.
Microsoft comenzó a sustituir de manera silenciosa las tecnologías de OpenAI y Anthropic por sus propios modelos de inteligencia artificial, denominados MAI, para resolver decenas de miles de tareas semanales en Excel y Outlook. La decisión responde a una estrategia financiera agresiva para recortar los millonarios costos operativos asociados al procesamiento de datos en sus herramientas de productividad.
MAI es una familia de modelos de inteligencia artificial que Microsoft entrena de manera interna para competir en costos y rendimiento con los gigantes del sector.
A pesar de que esta transición aún representa un porcentaje pequeño en el volumen total de interacciones de Copilot, el movimiento deja en claro que el gigante tecnológico ya confía en su propia infraestructura de software para tareas reales de millones de usuarios.
El motor principal de este cambio es el dinero. Consumir miles de millones de tokens mediante proveedores externos desgasta rápidamente los presupuestos corporativos. Mientras que Microsoft tiene un acuerdo preferente con OpenAI hasta 2032, las tarifas con Anthropic carecen de esas ventajas financieras, convirtiéndolas en el primer objetivo a recortar.
En junio, el jefe de inteligencia artificial de Microsoft, Mustafa Suleyman, fue tajante respecto a esta dependencia: “Pagamos mucho dinero a Anthropic, así que nuestra meta es reducir y, en última instancia, eliminar ese costo”. El directivo calificó de costosos los servicios de la firma rival, un dolor de cabeza que también comparten otras empresas como Uber y Walmart, las cuales ya han fijado topes estrictos al uso de asistentes virtuales para evitar desfalcos en sus presupuestos de TI.
El arsenal tecnológico de MAI
Durante la conferencia Build 2026, la compañía presentó siete alternativas diseñadas para funcionar en conjunto con su chip acelerador Maia:
- MAI-Thinking-1: Su primer modelo de razonamiento matemático y programación avanzada. Cuenta con 35,000 millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256,000 tokens.
- MAI-Code-1-Flash: Enfocado en la generación veloz de código, el cual ya opera dentro de GitHub Copilot.
- MAI-Transcribe-1.5 y MAI-Voice-2: Herramientas dedicadas al procesamiento de voz que pronto llegarán a Microsoft Teams.
De acuerdo con evaluaciones internas de la empresa, MAI-Thinking-1 igualó el rendimiento de Claude Opus 4.6 en pruebas de programación cobrando una fracción del precio, y superó a GPT-5.5 en eficiencia de costos durante una simulación para la consultora McKinsey. Sin embargo, analistas independientes recomiendan tomar estos datos con reserva, ya que corresponden a métricas de laboratorio sin auditorías externas y enfrentan versiones de competidores que ya han sido superadas.
Una estrategia multimodelo para el futuro
La integración de MAI no significa que Microsoft vaya a romper relaciones de tajo con OpenAI o Anthropic. En lugar de eso, la empresa busca construir un ecosistema flexible donde el motor de búsqueda de Azure AI o Copilot decida de forma automática qué modelo es el más eficiente y económico para cada tarea específica de oficina.
El control de todo el desarrollo, desde los semiconductores hasta el software, coloca a Microsoft en la misma ruta de optimización de costos que siguen Google con sus procesadores TPU y Amazon con sus chips Trainium. Para los usuarios en México y Latinoamérica que utilizan Microsoft 365, el origen de la inteligencia detrás de sus pantallas pasará desapercibido, pero para las finanzas de la tecnológica, significa un paso crucial hacia su independencia operativa. e financiera.`trimestral hacia su independencia operativa.
