✨︎ Resumen (TL;DR):
- doubleAI presentó Maxwell, un modelo de IA que adapta el software al hardware durante la ejecución.
- En una prueba con LTX-2.5, el tiempo por clip 4K bajó de 250 a 134 segundos con dos GPU B200, una aceleración de 1.87 veces.
- La empresa recibe solicitudes de acceso anticipado y enlaza el código optimizado de LTX para examinarlo.
doubleAI presentó Maxwell, un modelo de IA que adapta software al hardware mientras se ejecuta y busca reducir el cómputo necesario en CPU y GPU. La compañía, dirigida por su cofundador Amnon Shashua, afirmó que LTX-2.5 bajó de 250 a 134 segundos por clip 4K con dos GPU B200, una aceleración de 1.87 veces. También recibe solicitudes de acceso anticipado.
Qué hace Maxwell durante la ejecución
Maxwell es un modelo de IA que detecta cuellos de botella y sustituye las instrucciones que se están ejecutando por versiones adaptadas a la máquina. doubleAI llama a esta categoría modelos de ejecución de código (CEM).
El desarrollador conserva el código fuente original. Cada sustitución incluye una prueba formal de equivalencia, una demostración matemática de que el reemplazo conserva el comportamiento del código original.
La prueba de LTX-2.5 con dos GPU B200
En un informe del 19 de octubre de 2026, doubleAI afirmó que el generador de video LTX-2.5 pasó de 250 a 134 segundos por clip 4K con dos GPU B200. El informe reportó una aceleración de 1.87 veces.
FomoEra calculó, con los valores publicados, 46.4 % menos tiempo. El resultado se limita a esa prueba; una reducción equivalente de toda la factura de cómputo requeriría otras mediciones.
Según doubleAI, las optimizaciones redujeron:
- el intercambio de datos entre las GPU;
- el trabajo repetido.
Calidad visual y equivalencia formal
El audio se conserva bit a bit. Para el video, doubleAI reporta 41 dB de PSNR, una medida de similitud de imagen, y diferencias visualmente imperceptibles.
El criterio visual es distinto de la equivalencia formal del código. El PSNR describe la similitud de la imagen, mientras que la prueba formal demuestra matemáticamente que el reemplazo conserva el comportamiento del programa.
La empresa enlaza el código optimizado de LTX para que pueda examinarse.
Quién dirige doubleAI y cómo se accede
El acceso anticipado a Maxwell se gestiona mediante solicitud. La compañía está dirigida por su cofundador Amnon Shashua y su sitio web identifica entre sus inversionistas a Nvidia, Dell Technologies Capital, Lightspeed y Bessemer Venture Partners.
El código optimizado de LTX puede examinarse, pero el dato de rendimiento queda acotado a la prueba con dos GPU B200. Establecer una reducción equivalente de toda la factura de cómputo requiere otras mediciones.
