✨︎ Resumen (TL;DR):
- La Comisión Europea abrió la convocatoria para levantar siete gigafábricas de inteligencia artificial para entrenar modelos a gran escala.
- El proyecto requiere 30,000 millones de euros, pero Bruselas solo cuenta con 1,000 millones de euros garantizados de fondos comunitarios en este momento.
- España y Portugal presentaron una candidatura ibérica conjunta con una inversión de hasta 5,000 millones de euros.
La Comisión Europea abrió oficialmente la licitación para construir hasta siete gigafábricas de inteligencia artificial en su territorio. Con este megaproyecto de infraestructura de cómputo, el bloque busca dotarse de la capacidad necesaria para entrenar grandes modelos desde cero y reducir la dependencia tecnológica de otras regiones.
El plan contempla una inversión proyectada por encima de los 30,000 millones de euros. La fórmula propuesta por Bruselas combina un máximo de 5,000 millones de euros de recursos comunitarios y otros 5,000 millones de euros aportados por los Estados miembros, mientras que los restantes 20,000 millones de euros deberán provenir de inversión privada.
Financiamiento en el aire y dependencia de chips estadounidenses
A pesar del anuncio, el presupuesto público no está totalmente amarrado. Actualmente, la Unión Europea solo tiene comprometidos 1,000 millones de euros en el presupuesto vigente. Los otros 4,000 millones de euros dependen del próximo marco financiero plurianual posterior a 2027, el cual sigue bajo negociación entre los países miembros.
La gestión del proyecto corre a cargo de la EuroHPC JU, la empresa común europea de supercómputo. La licitación se divide en dos lotes específicos:
- Primer lote (hasta 4 proyectos): Recibirán 100 millones de euros europeos iniciales por planta. Deberán arrancar con al menos 75,000 chips avanzados.
- Segundo lote (hasta 3 proyectos): Recibirán 200 millones iniciales por planta. Requerirán de una escala superior a los 100,000 chips de procesamiento.
Aunque Bruselas promueve la iniciativa bajo el concepto de soberanía tecnológica, el hardware que dará vida a estas gigafábricas será estadounidense. La Comisión ya firmó cartas de intención con Nvidia, AMD y Qualcomm para garantizar el abasto de procesadores avanzados, una muestra de que Europa aún no puede prescindir de la tecnología de Estados Unidos.
La candidatura ibérica de España y Portugal
Un total de 18 países firmaron el acuerdo de compra conjunta con EuroHPC JU para poder competir por una sede. Entre ellos destaca la propuesta de España y Portugal, un consorcio multisede que proyecta una inversión de hasta 5,000 millones de euros.
En la parte española, el capital privado controla el 51% de la sociedad a través de Telefónica, ACS y Banco Santander (con 15.67% cada una) y Multiverse Computing (con 4%). El 49% restante queda bajo control público mediante la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT) y la Generalitat de Catalunya. La propuesta contempla sedes en Tarragona, Madrid y en territorio portugués.
“El acceso a esa capacidad de cómputo es una necesidad estratégica para Europa”, declaró Henna Virkkunen, vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea para la Soberanía Tecnológica, Seguridad y Democracia. Las gigafábricas asignarán tiempo de cómputo a universidades, startups y dependencias públicas para el desarrollo de software local.
Plazos y el desafío frente a Estados Unidos
Los consorcios interesados tienen hasta el 12 de noviembre de 2026 para presentar formalmente sus propuestas. La Comisión Europea tiene planeado anunciar las adjudicaciones a principios de 2027, con el objetivo de iniciar la construcción ese mismo año y tener las instalaciones operativas en un plazo de 18 meses.
A pesar de la magnitud de la cifra, la apuesta europea luce pequeña en comparación con el mercado norteamericano. Tan solo esta semana se anunció en Estados Unidos un campus de IA valuado en 100,000 millones de dólares, lo que evidencia el enorme reto que enfrenta el bloque europeo para no quedar rezagado en el desarrollo de infraestructura de inteligencia artificial.`}}
