✨︎ Resumen (TL;DR):
- Empresas tecnológicas agotan sus presupuestos porque el costo de operar inteligencia artificial ya superó el gasto en nómina.
- Uber gastó todo su presupuesto IA de 2026 en unos meses; el 70% de su código ya es generado por máquinas.
- El gasto por ingeniero alcanza los $2,000 dólares al mes por consumo de tokens y llamadas a la API.
La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta de ahorro para convertirse en el mayor gasto corporativo. En empresas líderes, el costo de infraestructura y poder de cómputo para ejecutar modelos de IA ya superó lo que gastan en los salarios de sus propios empleados.
Un reporte de Axios del 26 de abril detalla cómo los presupuestos de TI están colapsando frente a la necesidad de hardware. Bryan Catanzaro, vicepresidente de deep learning aplicado en Nvidia, confirmó la tendencia. “El costo del cómputo va mucho más allá de los costos de los empleados”, declaró el directivo de la empresa que fabrica las GPUs que dominan la industria.
Uber es la primera gran víctima de este fenómeno. Praveen Neppalli Naga, CTO de la compañía, reveló a The Information que agotaron todo su presupuesto de IA previsto para 2026 en los primeros meses del año tras adoptar Claude Code de Anthropic. “Vuelvo a la mesa de dibujo, porque el presupuesto que pensé que necesitaría ya voló por los aires”, confesó Naga.
El problema financiero nació de un éxito operativo. Tras liberar el acceso a unos 5,000 ingenieros en diciembre de 2025, el uso se duplicó para febrero. Para marzo, el 84% de sus desarrolladores utilizaban agentes autónomos, logrando que el 70% del código fuera generado por IA. Esto se tradujo en 1,800 cambios de código por semana sin intervención humana directa.
El modelo de tokens asfixia a las Big Tech
El gasto se disparó por el modelo de cobro. Las peticiones a la API escalan rápidamente cuando los ingenieros corren procesos paralelos, elevando la factura mensual de $500 a $2,000 dólares por desarrollador.
A nivel macro, la consultora Gartner proyecta que el gasto global en TI alcanzará los $6.31 billones de dólares en 2026, un alza del 13.5%. El sector de data centers crecerá un 55.8%, rozando los $788 mil millones de dólares impulsado por la demanda de procesadores de alto rendimiento.
A pesar de tener un presupuesto de investigación y desarrollo de $3.4 mil millones de dólares, Uber subestimó la velocidad del consumo. Como admitió Catanzaro sobre la escasez global de componentes: “Todos estamos limitados por la oferta”. Las herramientas automatizadas multiplicaron la productividad, pero el precio del poder de cómputo está quebrando la economía tradicional del desarrollo de software.
