AMD Helios llega a Azure para desafiar el dominio de Nvidia

AMD Helios llega a Azure para desafiar el dominio de Nvidia

Microsoft sumará AMD Helios en Azure para enfrentar el monopolio de Nvidia en chips de inteligencia artificial.

Por Humberto Toledo el 20 de julio del 2026 a las 2:30 pm PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • AMD enviará Helios en la segunda mitad de 2026; Microsoft lo usará en Azure para inferencia de inteligencia artificial.
  • Cada rack cuesta más de 5 millones de dólares, contiene 72 GPU MI455X y pesa cerca de 3.2 toneladas.
  • Nvidia domina más del 95% del mercado de chips de IA, mientras que AMD posee actualmente el 4.5%.

Microsoft desplegará Helios, el primer sistema de inteligencia artificial a escala de rack de AMD, dentro de su infraestructura de nube Azure durante la segunda mitad de 2026. Esta alianza busca acelerar la inferencia de modelos de frontera y diversificar el hardware frente al dominio absoluto de Nvidia.

AMD Helios es un sistema de cómputo a escala de rack que integra 72 GPU AMD Instinct MI455X, procesadores EPYC “Venice” de sexta generación, redes Pensando y el software ROCm para entrenar y ejecutar modelos masivos de inteligencia artificial.

La gigante de Redmond no es la única interesada en este hardware. Meta, OpenAI, Oracle y la firma india Tata Consultancy Services también se apuntaron como clientes de lanzamiento. Meta, por ejemplo, arrancará este año con un despliegue de 1 gigavatio de potencia sobre racks Helios, con miras a usar hasta 6 gigavatios en el largo plazo.

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Una bestia de 3.2 toneladas para competir en la cima

Cada rack de Helios está diseñado para competir directamente contra las plataformas Grace Blackwell y Vera Rubin de Nvidia. Sus especificaciones técnicas se colocan en la gama más alta:

  • 72 GPU AMD Instinct MI455X con un total de 31.1 TB de memoria HBM4 por rack.
  • Capacidad de cómputo de hasta 1.4 exaFLOPS en formato FP8 y 2.9 exaFLOPS en FP4.
  • Ancho de banda interno de 260 TB/s (scale-up) y externo de 43 TB/s mediante UALink sobre Ethernet.
  • Un peso masivo de casi 3.2 toneladas en un chasis de doble ancho.

Aunque el precio oficial no se ha revelado, la consultora Futurum Group estima el costo de cada rack Helios en más de 5 millones de dólares. Esta cifra supera el costo estimado de entre 3.5 y 4 millones de dólares del sistema Vera Rubin NVL72 de Nvidia.

La pelea por el mercado de los centros de datos

Actualmente, Nvidia controla más del 95% del mercado de GPU para centros de datos, mientras que AMD posee apenas un 4.5%. Sin embargo, la enorme demanda de hardware para IA abre oportunidades para un segundo proveedor fuerte.

Daniel Newman, director ejecutivo de Futurum Group, señaló que existe un panorama real en el que “a AMD le va muy bien y puede llegar al 20% y al 25%.” Newman añadió que esto se traduciría en “cientos de miles de millones de dólares en ingresos” para la empresa.

La decisión de Microsoft responde también a la necesidad de diversificar sus proveedores en un momento donde planea invertir cerca de 190,000 millones de dólares en infraestructura tecnológica para 2026.

“AMD y Microsoft llevamos años construyendo juntos infraestructura de alto rendimiento, y hoy extendemos esa colaboración a toda la gama de soluciones de IA de AMD en Azure”, comentó Lisa Su, directora ejecutiva de AMD, sobre esta alianza estratégica.

Por su parte, Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, destacó la variedad de cargas de trabajo de sus clientes: “Con nuestra colaboración con AMD, ampliamos el portafolio de infraestructura de Azure con AMD Helios para dar a los clientes el rendimiento, la escala y la capacidad de elegir que necesitan para crear y ejecutar la próxima generación de aplicaciones de IA.”

Tras el anuncio, las acciones de AMD subieron más del 4% y las de Microsoft ganaron más de un 1% en la bolsa de valores. Para las empresas que usan la nube de Azure, la llegada de un competidor sólido podría traducirse en costos de procesamiento más competitivos y mayor disponibilidad de servidores dedicados a la inteligencia artificial en el mediano plazo.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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