✨︎ Resumen (TL;DR):
- La Universidad Tsinghua probó AI-TEC en 2025 en el Beijing Tsinghua Changgung Hospital.
- El sistema tiene capacidad para atender a más de 2,000 usuarios por día y detectar 22 patologías prácticamente en minutos.
- El uso médico pasó de 3,8% de los diagnósticos iniciales a 23% después de la curación de datos.
Investigadores de la Universidad Tsinghua de Pekín desplegaron en 2025 AI-TEC, una clínica oftalmológica impulsada por agentes de inteligencia artificial. El sistema combina imágenes de retina y datos clínicos para detectar 22 patologías, tiene capacidad para atender a más de 2,000 usuarios por día y fue probado en escenarios y con pacientes reales en el Beijing Tsinghua Changgung Hospital. El problema apareció al incorporarlo al trabajo médico: los profesionales lo usaron en 3,8% de los diagnósticos iniciales y en 23% de los casos después de una curación de datos.
Qué es AI-TEC y cómo funciona
AI-TEC es una clínica oftalmológica totalmente impulsada por agentes de inteligencia artificial que combina información clínica, imágenes de retina y diagnóstico virtual. El proyecto se presenta como la primera clínica oftalmológica totalmente impulsada por agentes de IA.
Su nombre completo es AI-Agent Augmented Tsinghua Eye Clinic. El sistema multiagente incluye modelos como:
- Qwen3.5-35B, para analizar la información clínica.
- RETF…, para trabajar con imágenes de retina.
- ChatZOC, para el diagnóstico virtual.
El proyecto planteaba automatizar parte de los diagnósticos y reducir el cuello de botella en la detección temprana de patologías oftalmológicas. Los investigadores publicaron sus resultados e impresiones en la revista Nature Medicine el 10 de septiembre de 2026, bajo el DOI 10.1038/s41591-026-04631-z.
Dos etapas y un desempeño cercano a 95%
AI-TEC tuvo dos etapas de despliegue. En la primera, generó diagnósticos iniciales a partir de imágenes hospitalarias que no contaban con verificación. En la segunda, especialistas hicieron una curación de datos y volvieron a probar el sistema.
El reporte registró valores AUROC de aproximadamente 0,9383 y 9,9482. El mismo material describe que el modelo separó resultados positivos de negativos con casi 95% de efectividad.
Ese desempeño no se tradujo de inmediato en uso clínico. Aunque los profesionales del hospital sabían que AI-TEC estaba lista, solo 3,8% de sus diagnósticos se apoyó en la herramienta durante la primera implementación.
Después de la curación de datos y de nuevas pruebas, el apoyo total o parcial de AI-TEC llegó a 23% de los casos. La cifra fue mayor, pero siguió lejos de abarcar la mayoría de los diagnósticos.
La barrera fue la confianza del médico
Al terminar un diagnóstico, alguien debía firmarlo y esa persona no sería la IA. Los médicos tendían a confiar en los resultados de AI-TEC cuando coincidían con el diagnóstico que habían elaborado manualmente.
Si el sistema contradecía esa lectura, era más probable que los profesionales rechazaran su corrección o su postura. La prueba mostró así una brecha entre el rendimiento reportado y la disposición a usar la herramienta en decisiones clínicas.
Tsinghua prepara la expansión
Con un desempeño cercano al 95%, que el equipo considera mejorable, la Universidad Tsinghua espera llevar AI-TEC a otros centros de salud de la capital y sus alrededores. También cuenta con una unidad equipada con el sistema para diagnosticar en zonas remotas, donde escasean estos servicios.
La expansión dejará pendiente la misma pregunta que apareció en el hospital: si los médicos usarán AI-TEC cuando sus resultados no coincidan con el diagnóstico manual.
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