Como seguramente te imaginarás, el desarrollo de una nueva medicina es un proceso complicado y sumamente caro. Llevar una medicina de su etapa de diseño hasta las pruebas con humanos toma años. Sin embargo, actualmente existe la posibilidad de que se pueda simular la mayor parte de este proceso utilizando super computadoras, lo que ayudaría a reducir el tiempo, pero también el costo involucrado con desarrollar un nuevo medicamente. Con esto en mente, la compañía GlaxoSmithKline está invirtiendo $43 MDD en la compañía escocesa de inteligencia artificial Exscientia. Mediante este arreglo, Exscientia utilizaría sus sistemas de aprendizaje profundo para ayudar a desarrollar nuevas medicinas.
We’ve been researching & developing new #antibiotics since the 1940s and we’re still going: https://t.co/2kHfC5zniy #BehindTheScience pic.twitter.com/DSSu76Azqa
— GSK (@GSK) June 30, 2017
Esto quiere decir que GSK mandaría una serie de datos y objetivos y los sistemas de Exscientia realizarían miles de simulaciones hasta encontrar una solución concluyente al problema. Si este proceso funciona como se tiene planteado, el proceso podría presentar un listado de combinaciones farmacológicas potenciales que estarían mucho más cerca de llegar a la etapa de pruebas con humanos. Andrew Hopkins, de Exscientia asegura que, utilizando su sistema, GSK podría encontrar tratamientos viables en 25% del tiempo que normalmente les llevaría, por 25% del costo.
Y, obviamente, al tratarse de la salud humana, existe mucho escepticismo de que este tipo de simulaciones realmente pueda entregar lo que promete y que estos sistemas de inteligencia artificial realmente puedan reemplazar los viejos y tradicionales métodos de desarrollo e investigación química. Hasta el momento, no ha habido ninguna instancia en la que una simulación química haya sido tan precisa como el método tradicional. Sin embargo, si las empresas logran su cometido, podríamos estar ante una verdadera revolución farmacológica.
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