Algoritmo cuántico de Xanadu acelera baterías de litio

Algoritmo cuántico de Xanadu acelera baterías de litio

Xanadu desarrolla un algoritmo cuántico de menos de 500 qubits lógicos para acelerar el diseño de baterías de litio.

Por Humberto Toledo el 19 marzo, 2026 a las 15:27

💡 Resumen (TL;DR):

  • Xanadu presentó un algoritmo capaz de simular la degradación química en materiales complejos para cátodos.
  • El software operará con menos de 500 qubits lógicos, una meta viable para el hardware cuántico a corto plazo.
  • La herramienta promete impulsar la capacidad de los vehículos eléctricos y el almacenamiento energético a escala.

La empresa canadiense Xanadu Quantum Technologies presentó un nuevo algoritmo diseñado para acelerar el descubrimiento de materiales para baterías de próxima generación. En colaboración con la Universidad de Toronto y el Consejo Nacional de Investigación de Canadá (NRC), la compañía busca resolver problemas de simulación química que las supercomputadoras clásicas no logran procesar.

El artículo, publicado en versión pre-print el 18 de marzo, detalla cómo este software supera el obstáculo de analizar los espectros de dispersión inelástica resonante de rayos X. La técnica RIXS es un método físico utilizado para caracterizar cómo se degradan los materiales de las baterías con el paso del tiempo.

Los sistemas de cómputo tradicionales fallan al modelar la compleja dinámica cuántica de los cátodos NMC (níquel, manganeso y cobalto) ricos en litio. Esta limitación creó una brecha de predicción que frenó la creación de baterías de mayor capacidad durante años.

El desarrollo de Xanadu funcionará en computadoras cuánticas tolerantes a fallos utilizando menos de 500 qubits lógicos. Este requerimiento de hardware se considera completamente alcanzable a corto plazo dentro de la industria tecnológica.

“El desarrollo de baterías de alta densidad energética es importante para impulsar las demandas energéticas del futuro”, declaró Christian Weedbrook, fundador y CEO de Xanadu. “Creemos que nuestros resultados posicionan a la computación cuántica tolerante a fallos como una herramienta esencial para la industria de las baterías y el desarrollo de materiales de próxima generación”.

El Dr. Yaser Abu-Lebdeh, líder del proyecto y oficial de investigación del NRC, calificó el avance como “un paso importante hacia la aceleración del desarrollo de tecnologías de baterías de próxima generación”, al combinar la experiencia en ciencia de materiales con la innovación cuántica.

Ilustración editorial de un modelo cuántico preciso resolviendo la degradación del material del cátodo en una batería.
Ilustración editorial de un modelo cuántico preciso resolviendo la degradación del material del cátodo en una batería.

Inversión millonaria e impacto en la movilidad eléctrica

Este avance forma parte del programa Applied Quantum Computing Challenge del NRC. Además, llega poco después de que Xanadu recibiera una subvención de $2 millones de dólares por parte de la agencia ARPA-E del Departamento de Energía de Estados Unidos.

  • El capital financiará un proyecto paralelo de tres años junto a la Universidad de Chicago.
  • El objetivo central es modelar la formación de defectos en los materiales energéticos.
  • La empresa apunta a alcanzar velocidades de ejecución 100 veces más rápidas que los métodos convencionales.

Xanadu también prepara su entrada bursátil en Nasdaq y la Bolsa de Valores de Toronto mediante un acuerdo comercial pendiente con Crane Harbor Acquisition Corp. Aplicar el cómputo cuántico a problemas intratables de la ciencia de materiales definirá la viabilidad comercial para extender la autonomía real de los vehículos eléctricos y optimizar el almacenamiento masivo en la red eléctrica mundial.

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