✨︎ Resumen (TL;DR):
- El desarrollador Sigrid Jin reescribió la arquitectura de Claude Code desde cero tras una filtración masiva.
- El nuevo repositorio alcanzó 72,000 estrellas y 72,600 forks en GitHub en cuestión de días.
- Anthropic emitió reclamos DMCA, pero este proyecto usa código limpio para evitar problemas de copyright.
El desarrollador coreano Sigrid Jin lanzó Claw Code, una alternativa open-source basada en el código fuente filtrado de Anthropic, logrando 72,000 estrellas en GitHub en pocos días. Este proyecto nació tras un error humano el 31 de marzo de 2026, cuando una actualización expuso la arquitectura interna de la inteligencia artificial original.
Claw Code es un framework de agentes que conecta grandes modelos de lenguaje con herramientas y sistemas de archivos locales. El software fue escrito en Python y Rust para replicar las funciones principales de Claude Code, pero sin copiar el código propietario de la empresa.
El incidente original ocurrió en la mañana del 31 de marzo de 2026. El investigador de seguridad Chaofan Shou confirmó que Anthropic publicó por error un archivo source-map de 60MB dentro de una actualización npm. La falla expuso cerca de 512,000 líneas de código TypeScript repartidas en 1,900 archivos.
Ante esto, Anthropic declaró que el suceso fue “un problema de empaquetado de lanzamiento causado por un error humano, no una brecha de seguridad”, y aclaró que los pesos del modelo y los datos de usuarios permanecieron a salvo.
Reconstrucción limpia frente a los reclamos DMCA
Mientras la compañía enviaba solicitudes de eliminación para borrar los repositorios clonados, Jin optó por crear una alternativa legítima. Reescribió el núcleo del sistema durante la madrugada usando Codex de OpenAI como capa de orquestación. El impacto fue inmediato: el proyecto superó las 50,000 estrellas en solo dos horas.
El framework implementa componentes modulares con controles de permisos detallados para lectura de archivos y operaciones en Git. Cubre sistemas clave como el motor de consultas, la orquestación multiagente y la gestión de memoria.
WaveSpeed AI analizó el código y advirtió que la versión en Rust aún es inestable. Confirmaron que Claw Code todavía no alcanza la paridad de funciones con la herramienta oficial de Anthropic para entornos de producción corporativos.
Incluso el propio creador reconoce las limitaciones de esta versión inicial. Un contacto cercano a Jin mencionó en X que “él construyó claw-code y es el primero en llamarlo una demo”.
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