✨︎ Resumen (TL;DR):
- Un equipo de astrónomos utilizó una herramienta de IA para validar 118 exoplanetas en los registros del telescopio TESS.
- El sistema analizó 2.2 millones de estrellas y detectó 31 mundos totalmente nuevos, además de 1,000 candidatos inéditos.
- Los datos arrojan luz sobre el “desierto neptuniano” y confirman que el 10% de las estrellas similares al Sol tienen planetas cercanos.
Un equipo de astrónomos de la Universidad de Warwick descubrió 31 exoplanetas ocultos en los archivos del telescopio TESS de la NASA. El hallazgo, publicado el 24 de marzo en la revista Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, fue posible gracias a un sistema de inteligencia artificial entrenado para identificar mundos que orbitan muy cerca de sus estrellas.
RAVEN es una herramienta de inteligencia artificial que analiza observaciones estelares masivas para detectar patrones de tránsito planetario. Este sistema procesó los registros de más de 2.2 millones de estrellas capturadas durante los primeros cuatro años de operaciones de TESS, enfocándose en planetas con órbitas menores a 16 días.
El algoritmo logró validar un total de 118 exoplanetas, incluyendo las 31 detecciones completamente nuevas. Además, el pipeline informático identificó más de 2,000 candidatos de alta calidad, de los cuales casi la mitad nunca antes habían sido reportados.
El enigma del desierto neptuniano y mundos ultra-rápidos
El análisis masivo de datos permitió al equipo observar fenómenos astronómicos inusuales. Las anomalías más destacadas incluyen:
- Planetas con periodos ultracortos que completan una órbita en menos de 24 horas.
- Mundos atrapados en el “desierto neptuniano”, una zona próxima a las estrellas donde la teoría dicta que la radiación debería destruir o impedir la formación de planetas de tamaño medio.
“Por primera vez podemos dar una cifra precisa sobre cuán vacío está este ‘desierto'”, señaló el Dr. Kaiming Cui, investigador posdoctoral en Warwick y autor principal del estudio. Según los datos analizados, estos extraños planetas orbitan apenas el 0.08% de las estrellas similares al Sol.
El reporte también confirmó que entre el 9% y el 10% de las estrellas de tipo solar albergan un planeta en órbita cercana. Aunque esto coincide con la antigua misión Kepler de la NASA, el sistema de la Universidad de Warwick redujo la incertidumbre estadística diez veces.
“Su fuerza proviene de nuestro dataset cuidadosamente curado, con cientos de miles de planetas simulados de manera realista y otros eventos astrofísicos que pueden hacerse pasar por planetas”, explicó el Dr. Andreas Hadjigeorghiou, líder del desarrollo informático. “RAVEN está diseñado para manejar todo el proceso de una sola vez, desde la detección de señales hasta la validación estadística”.
Los investigadores publicaron los catálogos y herramientas generadas de forma abierta. Esto servirá como mapa de navegación para que telescopios terrestres y futuras misiones, como el proyecto PLATO de la Agencia Espacial Europea, apunten sus lentes hacia objetivos ya verificados por el algoritmo.
