💡 Resumen (TL;DR):
- Científicos chinos utilizaron machine learning para mapear con precisión la química de la superficie lunar completa.
- El algoritmo analizó los 1,935.3 gramos de rocas recolectadas por la sonda Chang’e-6 en el lado oscuro del satélite.
- Los datos físicos confirman que el océano de magma de la Luna se cristalizó de forma asimétrica.
Científicos chinos del Shanghai Institute of Technical Physics (SITP) y la Universidad de Tongji elaboraron el primer mapa químico de alta precisión que abarca toda la superficie de la Luna. La investigación, publicada en la revista Nature Sensors, resuelve una carencia histórica de datos y muestra diferencias fundamentales en la composición química entre los dos hemisferios lunares.
Hasta ahora, casi la mitad del satélite carecía de un perfil químico exacto. Los mapas previos dependían exclusivamente de material extraído de la cara visible por las misiones Apolo, Luna y Chang’e-5.
Esta limitación desapareció en junio de 2024, cuando la sonda Chang’e-6 regresó a la Tierra con 1,935.3 gramos de material extraído de la cuenca Polo Sur-Aitken, marcando la primera recolección de muestras físicas en el lado oscuro del satélite.
El rol del machine learning en la geología lunar
Para procesar la información, el equipo utilizó una red neuronal convolucional residual, que es un algoritmo de inteligencia artificial que analizó las muestras físicas junto con los conjuntos de datos espectrales del instrumento Kaguya de Japón.
El modelo capturó las relaciones no lineales entre los datos espectrales y la abundancia de elementos, logrando mapear la distribución global de seis grupos principales de óxidos:
- Hierro
- Titanio
- Aluminio
- Magnesio
- Calcio
- Silicio
Los resultados mostraron que las tierras altas de la cara oculta contienen una proporción mucho mayor de anortosita rica en magnesio. Esta evidencia observacional respalda la hipótesis de que el océano de magma de la Luna se cristalizó de forma asimétrica.
“El estudio reveló las características de exposición de materiales profundos en la cuenca del Polo Sur-Aitken y los patrones de composición de los terrenos lunares de la cara oculta”, indicó el SITP en un comunicado.
Estos mapas refinados proporcionarán una guía cuantitativa para seleccionar zonas de aterrizaje en futuras misiones espaciales y facilitar los estudios para la extracción de recursos.
