Meta sella acuerdo con AWS por procesadores IA Graviton

Meta sella acuerdo con AWS por procesadores IA Graviton

Meta se asocia con Amazon Web Services para implementar millones de núcleos Graviton y potenciar su IA agéntica.

Por Humberto Toledo el 24 abril, 2026 a las 05:47 PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • Meta integrará decenas de millones de procesadores AWS Graviton en su infraestructura de servidores.
  • Los chips impulsarán las cargas de trabajo intensivas de CPU que requieren los nuevos sistemas de IA agéntica de Meta.
  • El pacto forma parte de una inyección de capital masiva, con Meta proyectando gastos de hasta $135,000 millones de dólares para 2026.

Meta anunció este viernes una asociación estratégica con Amazon Web Services (AWS) para desplegar decenas de millones de núcleos AWS Graviton en su infraestructura de cómputo. El acuerdo convierte a la empresa de redes sociales en uno de los mayores clientes mundiales de Graviton y refleja el agresivo enfoque de la industria hacia el silicio especializado en inteligencia artificial.

La IA agéntica es un software autónomo que puede razonar, planificar y ejecutar tareas de múltiples pasos. Estos sistemas exigen un uso intensivo de CPU, por lo que el despliegue inicial de Meta integrará millones de núcleos con la flexibilidad operativa para expandirse conforme crezcan sus modelos y capacidades algorítmicas.

El procesador AWS Graviton5, presentado en diciembre de 2025, empaqueta 192 núcleos basados en Arm en un solo zócalo mediante un proceso de 3 nanómetros. Este hardware entrega hasta un 25% más de rendimiento que su predecesor y multiplica por cinco su caché L3; especificaciones diseñadas para el procesamiento rápido de datos y el alto ancho de banda.

Santosh Janardhan, jefe de infraestructura de Meta, justificó el acuerdo como parte de su estrategia general de portafolio. “Diversificar nuestras fuentes de cómputo es un imperativo estratégico”, indicó. “Expandirnos a Graviton nos permite ejecutar las cargas de trabajo intensivas de CPU detrás de la IA agéntica con el rendimiento y la eficiencia que necesitamos a nuestra escala”.

Nafea Bshara, vicepresidente e ingeniero distinguido de Amazon, detalló la magnitud de la alianza en el comunicado oficial de Meta: “Esto no se trata solo de chips; se trata de dar a los clientes la base de infraestructura, así como servicios de datos e inferencia, para construir una IA que entienda, anticipe y escale eficientemente a miles de millones de personas en todo el mundo”.

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Inversiones multimillonarias por el control del silicio

El negocio de chips personalizados de AWS experimenta una demanda sin precedentes. En su carta a los accionistas de abril de 2025, el CEO de Amazon, Andy Jassy, reveló que los chips Graviton y Trainium generan más de $20,000 millones de dólares en ingresos anualizados con un crecimiento interanual de tres dígitos. La saturación es tal que Amazon tuvo que rechazar a dos grandes clientes que solicitaron comprar toda la capacidad de Graviton para 2026.

La industria entera está acelerando sus inversiones en infraestructura para no quedar rezagada: * A principios de mes, Anthropic acordó gastar más de $100,000 millones de dólares en tecnologías AWS durante la próxima década. * En marzo, OpenAI amplió su propio contrato con AWS sumando $100,000 millones de dólares a lo largo de ocho años. * Meta ya había cerrado tratos recientes con AMD por hasta $100,000 millones de dólares y compró a Broadcom más de un gigavatio en chips personalizados MTIA. * Nebius Group recibirá $27,000 millones de dólares de Meta por capacidad de nube dedicada a IA.

Meta proyecta gastar hasta $135,000 millones de dólares en capital durante 2026. Esta táctica híbrida combina la construcción de centros de datos propios con la compra de aceleradores MTIA y el alquiler de plataformas en la nube para diversificar capacidades.

Actualmente, Graviton da soporte a 90,000 clientes de AWS y representa más de la mitad de toda la nueva capacidad de CPU añadida a su nube en los últimos tres años consecutivos. La integración garantiza a Meta el músculo de hardware necesario para operar a escala el razonamiento en tiempo real y la generación de código.

Fuentes: 1, 2, 3, 4, 5

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