✨︎ Resumen (TL;DR):
- Meta formó silenciosamente una división llamada MRS Research para reescribir los algoritmos de recomendación de sus redes sociales.
- La división busca proteger e impulsar el motor publicitario de la compañía, que generó $201 mil millones de dólares en 2025.
- El equipo reclutó a ingenieros clave de empresas como OpenAI, Google, Amazon y TikTok para integrar grandes modelos de lenguaje en el feed.
Meta formó un equipo secreto de investigadores de inteligencia artificial para rediseñar los algoritmos que deciden qué contenido y publicidad consumen miles de millones de usuarios en Facebook, Instagram y Threads.
La unidad opera bajo el nombre de MRS Research y pertenece a la división de Sistemas de Recomendación. Según un reporte de Business Insider, el grupo trabaja en las sombras desde octubre de 2025.
Su objetivo es optimizar tanto el contenido orgánico como la ubicación de anuncios, el motor financiero que le generó a Meta $201 mil millones de dólares en ingresos durante ese mismo año.
Al frente de este proyecto está Yang Song, quien asumió la vicepresidencia de investigación de recomendaciones en noviembre de 2025. Song llegó a la compañía tras liderar los algoritmos de crecimiento en TikTok, donde coordinaba a más de 400 ingenieros de machine learning.
En una publicación de diciembre en LinkedIn, Song explicó que la misión del laboratorio es transformar los sistemas de recomendación “al introducir un nuevo paradigma impulsado por grandes modelos de lenguaje, aprovechando su conocimiento del mundo, su comprensión de contexto largo y sus capacidades avanzadas de razonamiento”.
Fuga de cerebros hacia Meta
Para armar esta división, la empresa reclutó talento directo de sus competidores. El equipo actual incluye a exinvestigadores de alto perfil como Lihong Li de Amazon, Xiaolong Wang de OpenAI y Fei Sha de Google.
Un portavoz de Meta aclaró que MRS Research opera de forma independiente a Meta Superintelligence Labs, la división de IA liderada por el ex CEO de Scale AI, Alexandr Wang.
Mientras que la segunda busca desarrollar modelos de inteligencia artificial de frontera, el equipo de Song se enfoca estrictamente en la ciencia aplicada: decidir qué contenido aparece, en qué momento y para quién.
La existencia de este grupo salió a la luz por ofertas de trabajo recientes en LinkedIn. En ellas, se detalla que la unidad se dedica a la comprensión del usuario, la recuperación de datos y la clasificación dentro de todas las apps de la compañía.
Apuesta por la publicidad automatizada
Esta inversión refuerza la estrategia de Meta para automatizar sus ingresos a través de la IA. A finales de 2025, la compañía lanzó un modelo diseñado para mejorar la efectividad comercial.
Apenas esta semana, Meta activó un Adaptive Ranking Model para servir anuncios más precisos dentro de la plataforma de Instagram.
Los movimientos estructurales ya generan expectativas financieras en Wall Street. El 30 de marzo, Morgan Stanley proyectó que los ingresos publicitarios de Meta crecerán 28% en 2026 impulsados por estas optimizaciones algorítmicas.
