✨︎ Resumen (TL;DR):
- El directivo de OpenAI recomendó a los líderes empresariales asegurar infraestructura de procesamiento para los próximos 6 a 12 meses.
- La capacidad de la compañía superó los 1.9 gigawatts en 2025, pero prevén que la demanda global pronto ahogará a la oferta actual.
- El CEO advierte que para 2028 los centros de datos alojarán más capacidad intelectual que la que existe en el mundo exterior.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, advirtió a los líderes empresariales que deben asegurar recursos de procesamiento de inteligencia artificial de inmediato. Durante una entrevista con el boletín C-Suite de Axios, el directivo señaló que la demanda de poder de cómputo superará pronto la construcción de infraestructura, por lo que quienes no actúen quedarán rezagados.
Altman estableció tres recomendaciones para las empresas que planean integrar esta tecnología en los próximos 6 a 12 meses. La primera es reservar capacidad de cómputo antes de que la oferta colapse a nivel global por falta de hardware.
La segunda indicación exige cambiar las métricas de evaluación corporativas. En lugar de rastrear el consumo de tokens, las compañías deben medir si sus empleados realmente utilizan estas herramientas para innovar y mejorar su trabajo. Finalmente, pidió a los propios CEOs incorporar la IA en sus rutinas diarias.
El mensaje incluye una advertencia directa sobre la automatización ejecutiva. Durante el AI Impact Summit en Nueva Delhi a principios de año, Altman reconoció que una futura superinteligencia “será capaz de hacer un mejor trabajo como CEO de una gran empresa que cualquier ejecutivo, ciertamente yo”. Añadió que las primeras versiones de estos sistemas podrían llegar en un par de años.
La inteligencia como servicio básico
En el U.S. Infrastructure Summit de BlackRock en Washington, D.C., el 11 de marzo, Altman describió a la IA como una utilidad económica fundamental. “Queremos inundar el mundo de inteligencia, queremos que la gente simplemente la use para todo”, declaró en el evento.
Para respaldar esta visión, OpenAI triplicó su capacidad de procesamiento en 2025, alcanzando aproximadamente 1.9 gigawatts. El objetivo a largo plazo de la compañía es construir fábricas que produzcan un gigawatt de nueva infraestructura por semana, una meta que el propio CEO calificó como “extremadamente difícil” y que tomará años lograr.
El crecimiento exponencial de los modelos de machine learning alterará el equilibrio tradicional entre trabajo y capital. Altman reconoció que el mercado laboral enfrentará un ajuste doloroso, especialmente para los empleos de oficina y los trabajadores corporativos.
El impacto definitivo llegará a finales de 2028. Para esa fecha, el directivo pronostica que habrá más capacidad intelectual dentro de los centros de datos que fuera de ellos, cerrando con una sentencia contundente: “Será muy difícil trabajar más que una GPU”.
