RTX Spark supera al M5 Max en IA local

RTX Spark supera al M5 Max en IA local

RTX Spark completó AgentPerf-local en 8 minutos, 20 % menos tiempo que el MacBook Pro M5 Max.

Por Humberto Toledo el 15 de octubre del 2026 a las 2:59 pm PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • RTX Spark completó la prueba en 8 minutos, frente a los 10 minutos del MacBook Pro M5 Max.
  • La diferencia representa un ahorro de 20 % y un rendimiento equivalente 25 % mayor por unidad de tiempo.
  • AgentPerf-local mide velocidad y latencia, pero no determina cuál equipo produce mejores respuestas.

El RTX Spark de la Surface Laptop Ultra completó en 8 minutos una prueba local de agentes de IA, mientras el MacBook Pro M5 Max de 14 pulgadas tardó 10 minutos, según Tom’s Hardware. La comparación utilizó el modelo Qwen 3.6 35B A3B, así que el resultado muestra una diferencia de velocidad en esa carga, no una evaluación de la calidad de las respuestas.

Con esos tiempos, RTX Spark registró un ahorro de 20 % frente al Mac. Si el resultado se expresa como ejecuciones por unidad de tiempo, el rendimiento equivalente aumenta 25 %. Tom’s Hardware comparó el Surface de 15 pulgadas, con adaptador de 140 W, con un Mac de 14 pulgadas y adaptador de 96 W.

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Qué mide AgentPerf-local

AgentPerf-local es una herramienta de benchmark que reproduce conversaciones grabadas de agentes contra un servidor del modelo. Artificial Analysis, responsable de la herramienta, explica que cada solicitud incluye el historial acumulado, como ocurre cuando un agente encadena pasos para atender un encargo.

El benchmark mide velocidad y latencia. La calidad de las respuestas queda fuera de su alcance, por lo que un menor tiempo permite comparar la rapidez de inferencia en esas cargas, pero no determina si un asistente resuelve mejor una tarea. Para eso hace falta una prueba adicional de calidad.

La memoria anunciada no equivale a memoria de GPU

El Surface probado tenía 128 GB de memoria total. Microsoft aclara en la ficha del producto que esa cifra se comparte entre CPU y GPU. La cantidad que puede utilizar la GPU es menor y depende de la configuración y de la carga de trabajo.

Para ejecutar modelos locales, los 128 GB anunciados no bastan por sí solos para calcular qué modelo y qué contexto cabrán durante el uso. También debe considerarse la memoria que necesita el resto del sistema.

RTX Spark: especificaciones, precio y fecha

Según las especificaciones de Microsoft, la plataforma RTX Spark combina una CPU Grace con una GPU Blackwell RTX. Sus datos principales son:

  • CPU: Grace de hasta 20 núcleos.
  • GPU: Blackwell RTX de hasta 6,144 núcleos CUDA.
  • Precio inicial: 2,599.99 dólares en la página estadounidense de Microsoft.
  • Disponibilidad anunciada: a partir del 16 de octubre de 2026, con distintas configuraciones de memoria y procesamiento.

AgentPerf-local deja una ventaja concreta de tiempo para RTX Spark en esta prueba con Qwen 3.6 35B A3B: 8 minutos frente a 10. El dato no evalúa las respuestas y los 128 GB corresponden a memoria compartida, no a capacidad íntegra para la GPU. Para valorar el Surface en modelos locales, la configuración elegida y las necesidades del modelo y su contexto importan tanto como la cifra máxima de memoria.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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