OpenAI paga a miles de expertos para enseñar sus oficios a ChatGPT

OpenAI paga a miles de expertos para enseñar sus oficios a ChatGPT

OpenAI reclutó a miles de freelancers mediante Handshake AI para entrenar a ChatGPT en más de 400 profesiones especializadas.

Por Humberto Toledo el 1 abril, 2026 a las 12:14 PDT

Resume con:

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • OpenAI recluta expertos para entrenar a su IA en más de 400 empleos, desde pilotos comerciales hasta farmacéuticos.
  • El proyecto contrata entre 3,000 y 4,000 freelancers con tarifas que van desde los $50 hasta los $500 dólares por hora.
  • Los profesionales temen que entregar su conocimiento especializado acelere la automatización de sus propios puestos.

OpenAI decidió llevar a ChatGPT más allá de la programación y la redacción. Una investigación reciente de Business Insider reveló que la compañía reclutó a miles de profesionales independientes para enseñar al chatbot los detalles técnicos de más de 400 oficios especializados.

Project Stagecraft es un programa de recolección de datos operado por Handshake AI, una startup de San Francisco que pasó de ser una plataforma de empleo a un contratista central para el desarrollo de inteligencia artificial.

A través de esta iniciativa, entre 3,000 y 4,000 freelancers de diversos sectores cobran un mínimo de $50 dólares por hora para construir perfiles detallados y diseñar prompts realistas basados en su día a día. El sitio web de Handshake AI incluso anuncia tarifas de hasta $500 dólares por hora para vacantes de muy alta especialización.

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El valor de los datos expertos

Un manual de entrenamiento revisado por Business Insider indica a los contratistas que deben enfocarse en el “trabajo de conocimiento, no en el trabajo manual”. El objetivo es evaluar el rendimiento de ChatGPT en consultas técnicas de áreas como:

  • Medicina de urgencias y farmacéutica.
  • Composición musical y escultura.
  • Ciencias del suelo y gestión agrícola.
  • Aviación comercial.

Esto expone una transición en la industria. Las firmas tecnológicas están agotando las tareas de propósito general y ahora buscan el conocimiento que diferencia a un humano experimentado de un chatbot genérico. Firmas de datos de terceros como Scale AI, Surge y Mercor también aceleran el reclutamiento de trabajadores con credenciales verificadas para alimentar los nuevos modelos.

Esta agresiva captura de datos genera fricción directa en el mercado laboral. Un freelancer de un sector especializado declaró a Business Insider: “Todos éramos conscientes de que, básicamente, estábamos entrenando a la IA para que nos reemplazara”.

El temor de los trabajadores coincide con un reporte publicado por Wired en enero, el cual demostró que OpenAI pidió a sus contratistas subir documentos, presentaciones y código real de sus empleos para fijar la línea base de rendimiento de la próxima generación de su IA. Hasta el momento, ni OpenAI ni Handshake AI respondieron a las solicitudes de comentarios.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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