✨︎ Resumen (TL;DR):
- OpenAI lanzó Computer History el 13 de agosto de 2026 para convertir la actividad autorizada de apps y sitios en recuerdos consultables.
- Registra eventos como clics y texto escrito, pero no capturas ni audio; ChatGPT y Codex eliminan los archivos temporales en un máximo de 48 horas.
- Llega apagada a macOS para Pro, Business y Enterprise, requiere Memories y ofrece controles separados para cada fuente.
Computer History es una función opcional de la app de ChatGPT para macOS que convierte la actividad autorizada de apps y sitios en recuerdos y una línea de tiempo que ChatGPT y Codex pueden consultar. OpenAI la lanzó el 13 de agosto de 2026 para recuperar el contexto de una tarea sin obligar al usuario a reconstruirlo desde cero. Debuta desactivada para Pro, Business y Enterprise.
Con ese historial, ChatGPT y Codex pueden ubicar un documento visto horas antes, resumir la jornada o retomar una tarea pendiente. También pueden reconocer una rutina repetida y sugerir convertirla en un skill o una automatización.
Una cronología para recuperar contexto
La cronología agrupa la actividad por día y hora. Cada entrada puede mostrar un título, un resumen y las apps que aportaron información. Si un archivo, una conversación de Slack o un Google Doc ofrece mejor contexto, el historial ayuda a localizar esa fuente para que ChatGPT o Codex la lean directamente con los permisos correspondientes.
La función lleva la memoria del asistente más allá de los chats y archivos que el usuario entrega de forma explícita. El historial sirve para reconstruir una tarea a partir de las acciones autorizadas, en lugar de pedir que la persona vuelva a explicar cada paso.
No captura la pantalla, pero sí registra acciones
Computer History sustituye a Chronicle, una vista previa de investigación que OpenAI había probado y que dependía de capturas. OpenAI presenta la nueva función como un sistema reconstruido que genera un flujo de eventos desde las fuentes autorizadas y el contexto que macOS expone mediante Accesibilidad.
Puede registrar:
- Clics en las fuentes autorizadas.
- Texto escrito.
- Atajos de teclado.
- Cambios entre aplicaciones.
OpenAI afirma que no captura imágenes ni grabaciones de pantalla. Tampoco registra la entrada del micrófono o el audio del sistema, y deja fuera la actividad de navegación privada.
Ese límite técnico no vuelve trivial la información registrada. El texto escrito y el contexto de una app pueden contener mensajes, nombres de clientes, credenciales, datos financieros o información médica.
La documentación recomienda pausar la función durante comunicaciones con otras personas si no existe su consentimiento expreso y excluir las fuentes que manejen información sensible.
Qué se guarda y qué se borra
El App Group de ChatGPT guarda temporalmente el flujo de eventos en la Mac. Este contenedor de macOS impide que otras apps accedan sin un permiso explícito. ChatGPT y Codex eliminan esos archivos en un máximo de 48 horas.
El resumen también pasa por los servidores de OpenAI. De forma periódica, una sesión efímera de Codex accede al flujo y lo envía a los servidores de OpenAI para resumir la actividad. OpenAI afirma que no conserva esos archivos después de procesarlos, salvo cuando la ley lo exige, y que no los usa para entrenar sus modelos.
El resultado vuelve a la computadora como archivos Markdown de texto plano, similares a las memorias locales de Codex. Normalmente quedan en ~/.codex/memories/extensions/skysight/ y permanecen allí hasta que el usuario los borra o limpia el historial.
Computer History no cifra esos archivos por su cuenta. Otros programas ejecutados bajo la misma cuenta de macOS podrían acceder a ellos.
Cuando ChatGPT o Codex usan una memoria en un chat posterior, el sistema puede incorporar al contexto el contenido relevante y algunos eventos. Los controles de datos de la cuenta podrían permitir que OpenAI use ese contenido del chat para mejorar sus modelos. OpenAI asegura que no usa los archivos temporales de eventos para entrenamiento.
Permisos separados para cada fuente
Computer History llega desactivado. El usuario debe encenderlo y la función no empieza a construir el historial antes de recibir ese consentimiento.
En Business y Enterprise hay dos pasos. Primero, un administrador habilita el acceso para los roles correspondientes. Después, cada integrante decide si lo activa. La autorización del administrador, por sí sola, no inicia la recopilación.
Los ajustes ofrecen dos formas de elegir fuentes: permitir únicamente ciertas apps y sitios, o aceptar las fuentes compatibles y bloquear excepciones. Cambiar la lista afecta la actividad futura, pero no elimina los resúmenes existentes.
El usuario puede borrar una entrada individual o limpiar los últimos 10 minutos, la última hora, el último día o todo el historial. El icono de ChatGPT en la barra de menús de macOS permite pausar y reanudar la recopilación.
El historial también hereda el riesgo de prompt injection
Una página o aplicación podría llevar instrucciones maliciosas al contexto y hacer que ChatGPT o Codex intenten seguirlas. Cuantas más fuentes entren al historial, mayor será la cantidad de contenido externo que el asistente deberá tratar como potencialmente hostil.
Debuta en macOS, con límites por plan y región
OpenAI habilita Computer History para usuarios de Pro, Business y Enterprise en la aplicación de escritorio para macOS. La función requiere que Memories esté activado y consume tokens cuando resume actividad y crea recuerdos. No funciona mediante una API key ni en despliegues de Amazon Bedrock.
La documentación no incluye a Free, Go, Plus o Edu entre los planes compatibles, y OpenAI no anunció una fecha para Windows.
La primera etapa excluye al Espacio Económico Europeo, Suiza y Reino Unido. Eso deja fuera a España. México y los países latinoamericanos no figuran entre las exclusiones regionales anunciadas.
En las organizaciones, la configuración local no puede saltarse la política del workspace. Si el rol no recibió permiso del administrador, la opción seguirá cerrada.
Computer History convierte el historial de trabajo en una capa adicional de contexto para la IA. Su utilidad dependerá de cuánto reduzca la repetición de instrucciones y de qué tan bien reconstruya una tarea. El costo práctico consiste en decidir qué aplicaciones merecen entrar a esa memoria y cuáles deben permanecer fuera.
