✨︎ Resumen (TL;DR):
- Meta publicó el 15 de octubre de 2026 los pesos descargables de Muse Spark Open, un modelo para programación y agentes capaces de encadenar tareas.
- La configuración local suma 1 TB de memoria unificada con dos Mac Studio equipadas con M5 Ultra y 512 GB cada una; Apple midió 24.99 tokens por segundo.
- La licencia permite usar, modificar y redistribuir el modelo, pero exige condiciones adicionales para ofrecerlo mediante API cuando se superan 20 millones de dólares en ingresos brutos conjuntos.
Meta publicó el 15 de octubre de 2026 los pesos de Muse Spark Open, un modelo de IA orientado a programación y agentes capaces de encadenar tareas. Meta lo optimizó para ejecutarse localmente en dos Mac Studio con M5 Ultra y 512 GB de memoria unificada cada uno, una configuración que suma 1 TB. Su licencia también establece reglas para redistribuirlo y ofrecerlo mediante API.
Muse Spark Open es un modelo de IA que recibe texto, imágenes, audio y video, y produce texto. Su ficha técnica describe 816,000 millones de parámetros totales y 42,000 millones de parámetros activos por token.
La arquitectura de mezcla de expertos activa solo una parte de la red en cada paso y ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens. La descarga amplía las opciones frente a Muse Spark 1.1, que en julio estaba disponible mediante aplicaciones y una API.
La memoria define la ejecución local
Apple calcula que los pesos ocupan más de 1.6 TB en BF16, su precisión original. Al comprimirlos a cuatro bits con NVFP4, la cifra baja a unos 493 GB. La ejecución necesita memoria adicional para los cálculos intermedios.
El despliegue local depende de cómo se distribuye esa memoria:
- BF16: más de 1.6 TB para los pesos en su precisión original.
- NVFP4: unos 493 GB al comprimirlos a cuatro bits, sin contar la memoria adicional para los cálculos intermedios.
- MLX y Thunderbolt 5: Apple reparte el modelo entre varias máquinas mediante MLX, su framework de machine learning, y usa Thunderbolt 5 para la comunicación.
Con dos Mac Studio con M5 Ultra y 512 GB de memoria unificada cada uno, el conjunto suma 1 TB.
El benchmark no usa la ventana máxima
En las pruebas de Apple, dos M5 Ultra alcanzaron 24.99 tokens por segundo con paralelización tensorial. Cuatro M5 Ultra llegaron a 36.73 tokens por segundo.
Las mediciones usaron 8,192 tokens de contexto y generaron 128 tokens. La ventana máxima anunciada, de un millón de tokens, y el contexto usado para medir la velocidad describen condiciones distintas.
Por eso, esos resultados no acreditan el mismo rendimiento con un millón de tokens.
La licencia condiciona el acceso por API
La Muse Model License permite usar, modificar y redistribuir el modelo bajo ciertas condiciones. Los licenciatarios deben conservar la licencia y la política de uso, además de mostrar la leyenda “Built with Muse Spark Open” en el producto o en su documentación.
Si los ingresos brutos conjuntos del licenciatario y sus afiliadas superan 20 millones de dólares en cualquier periodo de 12 meses consecutivos, el licenciatario debe avisar a Meta y firmar un acuerdo separado antes de ofrecer el modelo o sus derivados en ese servicio.
La cláusula excluye el uso interno y los productos que incorporan IA en sus funciones sin ofrecer modelos como servicio. El soporte también incluye hardware de AMD, Intel y NVIDIA.
Meta ofrece el modelo mediante proveedores de API, por lo que los desarrolladores pueden usar infraestructura propia o contratar la inferencia.
Los pesos están disponibles, pero la ejecución local exige repartir el modelo entre varias máquinas y las cifras de Apple corresponden a 8,192 tokens de contexto, no a la ventana máxima de un millón. En el caso de un servicio por API, superar 20 millones de dólares en ingresos brutos conjuntos durante 12 meses consecutivos obliga a notificar a Meta y firmar un acuerdo separado.
