Meta prepara Watermelon, la IA que iguala a GPT-5.5

Meta prepara Watermelon, la IA que iguala a GPT-5.5

Meta entrena Watermelon, un modelo de IA que iguala la potencia de GPT-5.5 de OpenAI.

Por Humberto Toledo el 3 de julio del 2026 a las 2:26 am PDT

✨︎ Resumen (TL;DR):

  • Meta entrena Watermelon, un nuevo modelo diseñado para competir directamente con las herramientas avanzadas de OpenAI.
  • Según reportes internos, este desarrollo iguala el rendimiento de GPT-5.5 en pruebas de rendimiento de la industria.
  • El avance ocurre tras una inversión masiva de hasta 145,000 millones de dólares en infraestructura tecnológica durante este año.

Meta está entrenando un nuevo modelo de inteligencia artificial, bajo el nombre clave Watermelon, que ya alcanza el rendimiento de GPT-5.5 de OpenAI en las pruebas de referencia internas.

Alexandr Wang, director de IA de la empresa, reveló esta información a los empleados durante una reunión interna. El anuncio representa una señal clara de que la multimillonaria inversión de Meta comienza a recortar distancia frente a los líderes del sector.

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La carrera por el cómputo masivo

El desarrollo de esta tecnología requiere una capacidad de procesamiento sin precedentes. El modelo previo de la compañía, conocido internamente como Avocado, se lanzó al público en abril bajo el nombre de Muse Spark.

“Watermelon, nuestro siguiente modelo después de Avocado, está actualmente en entrenamiento”, detalló Wang durante la sesión de trabajo. El directivo también especificó que “Watermelon utiliza un orden de magnitud más de cómputo que Avocado”.

Aunque Wang no detalló cuáles pruebas de rendimiento se utilizaron para medir este avance, la comparación con el ecosistema de OpenAI sitúa a Meta en una posición competitiva muy distinta a la de sus lanzamientos anteriores.

Presupuestos gigantescos para liderar la IA

El camino de Meta para consolidar su software no ha estado libre de contratiempos. Avocado sufrió múltiples retrasos debido a fallas en sus capacidades de razonamiento, redacción y programación, lo que impidió que superara a las alternativas de Anthropic o OpenAI en su momento.

Para solucionar estos rezagos, Mark Zuckerberg reestructuró su estrategia de talento e infraestructura. La empresa estima gastar entre 125,000 y 145,000 millones de dólares este año en chips avanzados, centros de datos y soporte técnico.

Además, Zuckerberg reclutó a Wang (fundador de Scale AI) a mediados de 2025 para liderar Meta Superintelligence Labs, ofreciendo contratos multimillonarios para atraer a los mejores investigadores del mundo.

A pesar del optimismo interno, OpenAI no se ha quedado estática. Aunque Watermelon iguale a GPT-5.5 (lanzado en abril), OpenAI presentó recientemente su modelo GPT-5.6. Esta versión aún no se distribuye de forma general debido a peticiones del gobierno estadounidense, pero demuestra que la meta sigue moviéndose con rapidez.

Fuentes: 1, 2, 3

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