✨︎ Resumen (TL;DR):
- Meta lanzará sus primeros modelos de IA desarrollados bajo la dirección de Alexandr Wang, combinando código abierto con sistemas propietarios cerrados.
- La compañía invirtió $14.3 mil millones de dólares por el 49% de Scale AI en junio de 2025 para traer a Wang tras el fracaso de Llama 4.
- El modelo de texto Avocado se retrasó hasta mayo luego de no superar a Gemini 3.0 y Claude en pruebas internas de rendimiento.
Meta Platforms se prepara para lanzar sus primeros modelos de inteligencia artificial bajo la dirección de Alexandr Wang, su actual Chief AI Officer. La compañía adoptará una estrategia híbrida que combinará licencias de código abierto con sistemas propietarios cerrados. Este movimiento busca recuperar el terreno perdido frente a Google, OpenAI y Anthropic, luego de que su serie Llama 4 decepcionara a los desarrolladores en abril de 2025.
El cambio de rumbo lleva meses gestándose. A mediados de 2025, el CEO Mark Zuckerberg ya insinuaba esta transición. En una carta publicada en julio sobre su visión de la inteligencia artificial, Zuckerberg señaló: “Necesitaremos ser rigurosos para mitigar estos riesgos y cuidadosos con lo que elegimos hacer de código abierto”.
Wang asumió el control en junio de 2025, justo después de que Meta adquiriera una participación del 49% en Scale AI por $14.3 mil millones de dólares. Ahora dirige los laboratorios Meta Superintelligence y la unidad de élite TBD Lab.
El fin del open source absoluto en Meta
Bajo el mando de Wang, el equipo trabaja en dos grandes apuestas originales pensadas inicialmente para la primera mitad de 2026. Avocado es un modelo de texto de próxima generación diseñado para el razonamiento y la escritura de código, mientras que Mango es un modelo enfocado en el procesamiento de imagen y video.
Sin embargo, el desarrollo enfrentó obstáculos técnicos severos. En marzo, The New York Times reportó que Avocado no logró superar a Gemini 3.0 de Google ni a los modelos más recientes Claude de Anthropic en pruebas internas, aunque sí venció a la versión anterior Gemini 2.5.
- Esto obligó a Meta a retrasar el lanzamiento de Avocado al menos hasta mayo.
- Los directivos incluso debatieron la posibilidad de licenciar temporalmente Gemini de Google para potenciar sus productos de hardware y software en el intermedio.
La primera familia de modelos de Wang intentará cerrar la brecha técnica con sus rivales comerciales. El objetivo es mantener los sistemas más masivos y potentes bajo llave por motivos de seguridad y monetización, mientras liberan versiones más ligeras para la comunidad.
Esta táctica marca un punto de inflexión. Un vocero de la compañía afirmó el año pasado que planean “continuar lanzando modelos líderes de código abierto” a la par de entrenar sistemas cerrados. El éxito comercial de esta nueva era dependerá de si los desarrolladores que respaldaron Llama deciden quedarse en el ecosistema o migran definitivamente hacia plataformas competidoras.
