✨︎ Resumen (TL;DR):
- La empresa danesa Corti presentó un sistema de inteligencia artificial autónomo para asignar códigos médicos, ya disponible vía API.
- La plataforma superó a modelos de OpenAI y Amazon por más de 25% tras ser entrenada con 5.8 millones de registros de pacientes.
- Su arquitectura imita el razonamiento humano, lo que cumple con la normativa HIPAA y evita el reentrenamiento local del modelo.
La empresa danesa Corti lanzó Symphony for Medical Coding, un sistema de inteligencia artificial que supera en precisión clínica a modelos de OpenAI, Anthropic, Amazon y Google en más de un 25%.
Symphony for Medical Coding es una IA de análisis clínico que identifica, clasifica y asigna códigos médicos imitando el razonamiento de un humano experto. La plataforma opera actualmente en Estados Unidos y Europa a través de una API directa.
La arquitectura del sistema se basa en la investigación “Code Like Humans”, aprobada para la conferencia EMNLP 2025 de machine learning. Para su desarrollo, la empresa analizó 5.8 millones de registros médicos electrónicos extraídos de 1.8 millones de pacientes.
A diferencia de otras herramientas limitadas a buscar coincidencias de texto, Symphony procesa la información en cuatro etapas. El sistema identifica las condiciones clínicas, consulta el índice ICD-10, navega por la jerarquía de códigos y entrega resultados auditables con evidencia.
“La mayoría de los sistemas de IA fallan en la codificación médica porque la tratan como etiquetado, no como razonamiento”, explicó Lars Maaløe, CTO y cofundador de Corti. “Construimos Symphony for Medical Coding para seguir el mismo proceso de decisión que usan los codificadores expertos, y es por eso que la brecha de rendimiento es tan significativa”.
Rendimiento técnico frente a las Big Tech
Durante la evaluación en el benchmark ACI-Note, Symphony logró una puntuación F1 del 74%. Como referencia técnica, un sistema de Oracle Health basado en GPT alcanzó el 52%, mientras que un modelo del equipo de AWS impulsado por Claude obtuvo un 58%.
El despliegue en el mundo real arrojó resultados similares:
- Al analizar 2.25 millones de notas clínicas de un proveedor médico estadounidense, Symphony registró un 65.2% contra el 58.8% del competidor más cercano.
- Los modelos de IA de propósito general de otras compañías ni siquiera pudieron evaluarse con datos reales debido a las restricciones de privacidad de la ley HIPAA.
- El software opera desde el día uno en los sistemas ICD-10-CM, ICD-10-UK, ICD-10-International, ICD-10-PCS y CPT.
Corti confirmó que la plataforma no necesita reentrenamiento local para adaptarse a nuevos hospitales, ya que funciona mediante lógica codificada. La compañía publicará variantes específicas para Reino Unido, Alemania, Francia, Dinamarca y Suecia en sus próximas actualizaciones.
