✨︎ Resumen (TL;DR):
- OpenAI presentó GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre de 2026 y lo habilitó para usuarios de ChatGPT Work y Codex, además de desarrolladores mediante la API.
- Sus tarifas estándar son de US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de tokens de salida, frente a US$10 y US$50 de GPT-6 Astra.
- OpenAI reporta que el modelo igualó a Astra en DeepSWE v1.1, pero Astra mantuvo el mejor resultado en Terminal-Bench Science 0.1 con 68.1%.
OpenAI presentó GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre de 2026 y lo puso a disposición de usuarios de ChatGPT Work y Codex, además de desarrolladores mediante la API. La empresa afirma que se acerca a GPT-6 Astra en programación con agentes, manejo de computadoras y trabajo profesional. Sus tarifas estándar de API equivalen a una quinta parte de las de Astra, aunque el modelo todavía no aparece en el modo Chat.
GPT-6.1 Sol es un modelo de IA que OpenAI ofrece para programación con agentes, manejo de computadoras y trabajo profesional.

La tarifa de API no equivale al costo total
La expresión “una quinta parte” compara las tarifas estándar de la API. No se refiere al precio de una suscripción ni al costo total de una tarea, que también depende del uso de tokens y herramientas.
- GPT-6.1 Sol: US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de tokens de salida.
- GPT-6 Astra: US$10 por millón de tokens de entrada y US$50 por millón de tokens de salida.
El cambio de precio está en la entrada desde caché
Frente a GPT-6 Sol, presentado el 22 de septiembre, GPT-6.1 Sol conserva las mismas tarifas de entrada y salida. El ajuste aparece en la entrada reutilizada desde caché: la tarifa baja de US$0.20 a US$0.10 por millón de tokens.
El precio de US$0.10 representa 95% menos que la entrada sin caché del propio GPT-6.1 Sol. Las solicitudes que superan 272,000 tokens de entrada tienen tarifas superiores, según la ficha del modelo.
La paridad con Astra depende de la prueba
OpenAI sostiene que GPT-6.1 Sol iguala el resultado de Astra en DeepSWE v1.1, una evaluación de tareas de ingeniería de software en repositorios reales. La empresa sitúa el costo por tarea en cerca de una quinta parte del de Astra.
El modelo también supera en 6.4 puntos porcentuales la mejor puntuación del GPT-6 Sol anterior, con un nivel menor de esfuerzo de razonamiento.
En OSWorld 2.0, una prueba de uso de computadora, Sol quedó a 2.1 puntos porcentuales de Astra con el esfuerzo máximo. Astra conservó el mejor resultado en Terminal-Bench Science 0.1, con 68.1%.
OpenAI comunicó estas evaluaciones, y sus resultados no garantizan el mismo desempeño en cada proyecto.
Menos errores en una prueba acotada
Con esfuerzo bajo, la proporción de respuestas con al menos un error factual bajó de 11.4% en GPT-6 Sol a 7.7% en GPT-6.1 Sol, según OpenAI. La prueba usa conversaciones donde los usuarios habían señalado errores previos. OpenAI advierte que el resultado no representa el uso habitual.
Work y Codex reciben el modelo antes que Chat
OpenAI ya ofrece GPT-6.1 Sol a cuentas Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Los desarrolladores pueden seleccionarlo en la API con el identificador gpt-6.1-sol. En el modo Chat todavía no aparece.
OpenAI anunció una modalidad Ultrafast para Sol en los próximos días. En Codex, la generación de tokens será de hasta 8 veces más rápida que con la velocidad estándar, pero la modalidad todavía no forma parte del lanzamiento inicial.
La referencia sigue siendo GPT-6 Astra
El estreno llega después de la cancelación de GPT-6.1 Astra, una actualización distinta de GPT-6 Astra, modelo lanzado en septiembre. La referencia de precio y rendimiento sigue siendo GPT-6 Astra, no GPT-6.1 Astra.
El dato favorable para Sol se concentra en DeepSWE v1.1 y en las tarifas estándar de la API. Astra conservó el mejor resultado reportado en Terminal-Bench Science 0.1; además, GPT-6.1 Sol aún no está en el modo Chat y las solicitudes de más de 272,000 tokens de entrada tienen tarifas superiores.
