✨︎ Resumen (TL;DR):
- Google desarrolla un chip de servidor llamado “Frozen v2” para grabar la estructura de Gemini directamente en el hardware.
- Los ingenieros estiman una mejora de eficiencia de 6 a 10 veces más tokens por unidad de energía que las TPU actuales.
- El proyecto busca mitigar la escasez de recursos y recortar costos millonarios en el procesamiento de respuestas de IA.
Google trabaja en el desarrollo de un chip de servidor denominado Frozen v2, diseñado para grabar la estructura de su modelo de inteligencia artificial, Gemini, directamente en el hardware para procesar consultas con extrema eficiencia. Esta iniciativa, revelada por The Information, busca mitigar la escasez de cómputo y recortar el alto gasto en energía de la compañía tecnológica.
Frozen v2 es un chip de inferencia que graba la arquitectura de Gemini en su silicio para acelerar el procesamiento de datos. El desarrollo, concebido originalmente a partir de una idea del destacado ingeniero Jeff Dean, se encuentra en fase de pruebas y está programado exclusivamente para servir respuestas rápidas a los usuarios de internet, no para el entrenamiento de nuevos modelos.
La escasez de potencia para inteligencia artificial es tan crítica para Google que la compañía aceptó pagar a SpaceX una cifra cercana a los 1,000 millones de dólares al mes para cubrir sus compromisos de cómputo con clientes de Google Cloud. Ante esta presión, este nuevo componente busca aliviar el cuello de botella al exprimir mucho más rendimiento de cada watt consumido en sus centros de datos.
A diferencia de las GPU convencionales, este desarrollo utiliza un sistema de “cableado flexible”. Esto implica fijar la estructura física del modelo en el silicio, pero permitiendo que Google actualice los pesos matemáticos del algoritmo según sea necesario. El despliegue de este hardware de servidores está proyectado para el año 2028.
Eficiencia extrema a cambio de flexibilidad
- Rendimiento superior: Los ingenieros calculan que entregará entre 6 y 10 veces más tokens por cada unidad de energía que las unidades de procesamiento de tensión (TPU) más recientes.
- Estrategia complementaria: No reemplazará a las TPU tradicionales que la empresa fabrica desde 2016, sino que funcionará como una línea de silicio especializada de menor escala.
- Límites de diseño: Al quedar la arquitectura física vinculada a Gemini, si Google cambia radicalmente el diseño de sus modelos futuros, el chip corre el riesgo de quedar obsoleto.
La filtración de este proyecto impulsó las acciones de Alphabet casi un 3% el lunes 20 de julio de 2026, dos días antes de la presentación de sus resultados financieros trimestrales. Aunque un vocero de Google no confirmó directamente el desarrollo, declaró que “nuestros equipos investigan y exploran continuamente nuevas innovaciones para entregar el máximo rendimiento y eficiencia a usuarios y clientes. No todo proyecto llega a producción, pero esta exploración rigurosa es parte central de nuestro enfoque de pila completa (full-stack).”
