✨︎ Resumen (TL;DR):
- GitHub anunció la disponibilidad general de Copilot Fusion, que elige y coordina modelos de IA para tareas de programación.
- El desarrollador selecciona el nivel de esfuerzo entre Standard, High y Max; GitHub cobra cada modelo utilizado y ofrece un descuento temporal de 30% a quienes tienen planes de pago.
- En una prueba reportada por GitHub, Fusion Max obtuvo 60 puntos y registró cerca de 40% menos tiempo, con aproximadamente la mitad de tokens y del costo promedio de API por tarea.
GitHub anunció la disponibilidad general de Copilot Fusion, un sistema que selecciona y coordina modelos de inteligencia artificial para tareas de programación. El desarrollador decide cuánto esfuerzo dedicar a cada solicitud y Fusion determina qué modelos usar, cómo combinarlos y cómo repartir los pasos del trabajo.
Copilot Fusion es un sistema de inteligencia artificial que selecciona y coordina modelos para resolver tareas de programación. GitHub integró la selección automática de modelos de Copilot con la orquestación de Project HydraFusion, que hasta ese momento seguía en fase de investigación.
FomoEra ya había reportado planes de Microsoft para extender HydraFusion a modelos locales en Windows, en ese momento como una vista previa experimental. GitHub indica que Fusion está disponible en todos los planes de Copilot para Visual Studio Code, la aplicación GitHub Copilot, Copilot CLI y los entornos de JetBrains.
El desarrollador fija el nivel de esfuerzo
Fusion ofrece 3 niveles para definir qué tanta capacidad puede dedicar a una tarea:
- Standard: prioriza modelos versátiles para tareas cotidianas.
- High: está orientado a problemas más difíciles y a un razonamiento más profundo.
- Max: prioriza los modelos más capaces para tareas exigentes.
Una solicitud puede resolverse con un solo modelo o recurrir a varios. La diferencia frente a elegir un modelo para cada solicitud es que Fusion también decide cómo repartir los pasos de una tarea.
Cascade y Critique reparten los pasos
En Cascade, un modelo genera una respuesta y una comprobación de calidad decide si la acepta o si pasa el trabajo a otro modelo más capaz.
En Critique, un modelo redacta, otro revisa y el primero revisa el resultado. Ambos flujos permiten que una tarea avance entre modelos, en lugar de depender de una única respuesta desde el inicio.
Controles empresariales y cobro por modelo
La selección sigue sujeta a las políticas de cada organización. Los administradores empresariales pueden limitar los modelos disponibles para Fusion y configurarlo como opción predeterminada.
GitHub cobra cada modelo que Fusion utiliza conforme a la tarifa estándar de ese modelo. Durante un tiempo limitado, los usuarios de planes de pago reciben un descuento de 30% sobre esos costos. La empresa no detalló cuándo terminará la promoción.
En una declaración difundida por GitHub, Hari Pokhrel, ingeniero principal de software de AT&T, afirmó que Fusion Standard mejoró la eficiencia en el uso de tokens en la empresa y redujo gastos innecesarios. La declaración no incluyó cifras para medir ese ahorro.
Fusion Max reporta 60 puntos
GitHub también reportó que Fusion Max obtuvo 60 puntos en el Artificial Analysis Coding Agent Index, a menos de 2 puntos de Claude Code con Opus 5.5 Max.
Según la compañía, en esa comparación Fusion Max utilizó aproximadamente la mitad de tokens y la mitad del costo promedio de API por tarea, además de registrar cerca de 40% menos tiempo. Ese resultado corresponde a una prueba concreta y no garantiza el mismo ahorro en cada proyecto.
La aplicación y los proyectos de agentes
La aplicación de escritorio de GitHub Copilot, una de las superficies compatibles con Fusion, ya tenía disponibilidad general desde junio de 2026.
En GitHub Universe, la compañía presentó Copilot projects para coordinar el trabajo de agentes entre varios repositorios desde esa aplicación.
Fusion concentra la decisión del desarrollador en el nivel de esfuerzo, pero deja la selección de modelos y la secuencia de trabajo al sistema. El costo depende de los modelos utilizados, mientras que la promoción de 30% sigue sin fecha de término anunciada. El resultado de Fusion Max sirve como referencia de una prueba específica, no como garantía para cualquier proyecto.
