✨︎ Resumen (TL;DR):
- Google lanzó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026 para programación y agentes.
- La tarifa de introducción es de 0.75 dólares por millón de tokens de entrada y 3.75 dólares por millón de tokens de salida, hasta el 31 de diciembre de 2026.
- Desde el 1 de enero de 2027, ambas tarifas subirán a 1.50 y 7.50 dólares; Gemini 3.6 Flash tiene hoy el mismo precio promocional.
Google lanzó el jueves 13 de agosto de 2026 Gemini 3.7 Flash, su nuevo modelo para programación y agentes, tres semanas después de Gemini 3.6 Flash. La compañía fijó un precio de introducción de 0.75 dólares por millón de tokens de entrada y 3.75 de salida. Esa tarifa termina el 31 de diciembre de 2026 y, desde el 1 de enero de 2027, sube a 1.50 y 7.50 dólares.
Gemini 3.7 Flash es un modelo de IA para programación y agentes que recibe texto, imágenes, audio y video, con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens y una salida máxima de 64,000 tokens.

La tarifa promocional vence el 31 de diciembre
El anuncio, firmado por Tulsee Doshi, directora sénior de gestión de producto, en nombre del equipo de Gemini, presenta a 3.7 Flash como el modelo más inteligente hasta ahora de la serie Flash para código y agentes. Google fijó la tarifa inicial en la mitad del costo con el que debutó 3.6 Flash.
La comparación se hace contra el precio de julio, no contra la tarifa vigente. El 21 de julio de 2026, Google lanzó Gemini 3.6 Flash a 1.50 dólares por millón de tokens de entrada y 7.50 por millón de salida, sin mencionar entonces una promoción.
La ficha técnica del modelo, publicada el mismo 13 de agosto por Google DeepMind, añade un dato clave: hoy lista a Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.7 Flash en 0.75 y 3.75 dólares por millón de tokens. El asterisco indica que el precio de introducción de ambos termina el 31 de diciembre de 2026.
Los precios están expresados en dólares por millón de tokens. En la tabla, cada celda muestra entrada / salida.
| Momento | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|---|
| 21 de julio de 2026, lanzamiento de 3.6 | 1.50 / 7.50 | Sin lanzar |
| 13 de agosto de 2026, según la ficha | 0.75 / 3.75 | 0.75 / 3.75 |
| Desde el 1 de enero de 2027 | 1.50 / 7.50 | 1.50 / 7.50 |
La rebaja sí existe frente a la tarifa de lanzamiento de julio, pero un desarrollador que compare hoy los dos modelos paga lo mismo por cualquiera de ellos. En enero, ambos regresarán a la tarifa con la que Gemini 3.6 Flash comenzó.
Un equipo que mueva mil millones de tokens de salida al mes pagaría 3,750 dólares más cada mes con el precio de enero. Esa diferencia aparece en la factura sin cambiar una sola línea de código. Google no ha dicho si extenderá la promoción.
La comparación con Claude y GPT cambia en enero
Con la tarifa vigente, la ficha de Gemini 3.7 Flash lo sitúa muy por debajo de Claude Sonnet 5, cuyo precio es de 2.00 dólares por millón de tokens de entrada y 10.00 de salida, y de GPT-5.6 Terra, con 2.00 y 12.00 dólares, respectivamente.
Cuando Gemini 3.7 Flash pase a 1.50 y 7.50 dólares en enero, la distancia frente a esos dos modelos se reducirá a la mitad, según la comparación incluida en la información del lanzamiento.
En la última actualización de Grok 4.6, el precio por token no se movió; subió el costo del caché.
Las mejoras en benchmarks no cubren todos los frentes
Google concentra las mejoras reportadas en código, comprensión de PDF y flujos de trabajo empresariales:
| Medición | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 48.6% | 65.3% |
| FrontierCode 1.1 Main | 34.4% | 43.6% |
| GDP.pdf, comprensión de PDF | 22.0% | 34.0% |
| AutomationBench, flujos empresariales | 17.0% | 30.4% |
| Code Arena, desarrollo web, Elo | 1538 | 1588 |
Los documentos de Google no coinciden del todo en el punto de partida de DeepSWE v1.1. El blog reporta 49.0% para el resultado previo de Gemini 3.6 Flash, mientras la ficha técnica usa 48.6%.
En el índice compuesto de Artificial Analysis, Gemini 3.7 Flash obtuvo 56 puntos, por encima de Claude Sonnet 5, con 55, y de Gemini 3.6 Flash, con 52. GPT-5.6 Terra y Muse Spark 1.2 quedaron arriba, ambos con 57 puntos.
En DeepSWE v1.1, GPT-5.6 Terra supera a Gemini 3.7 Flash con 69.6%. En trabajo de conocimiento, Gemini 3.7 Flash mejoró 103 puntos de Elo en GDPVal-AA v2, hasta 1525, pero terminó último entre los cuatro modelos comparados.
La mejora tampoco aparece en todas las pruebas. En CharXiv Reasoning, que mide la lectura de gráficas complejas, Gemini 3.7 Flash bajó de 85.2% a 84.5% sin herramientas, y de 89.4% a 88.7% con herramientas.
La base técnica viene de Gemini 3.6 Flash
Google sostiene que el nuevo modelo se adapta mejor a los obstáculos, pide aclaraciones cuando las necesita y “piensa con más diligencia” al planear varios pasos y encadenar llamadas a herramientas. La compañía relaciona ese comportamiento con menos supervisión manual y menos reintentos, pero el anuncio no aporta una cifra para medirlo.
Google DeepMind señala que Gemini 3.7 Flash se apoya en Gemini 3.6 Flash y remite a la ficha anterior para la arquitectura, los datos de entrenamiento, el hardware y el software. La ficha presenta lo nuevo como mejoras algorítmicas sobre esa base de razonamiento, no como un modelo entrenado desde cero.
En seguridad, Google reporta que Gemini 3.7 Flash alcanzó el umbral de alerta del primer nivel de capacidad crítica en ciberseguridad y en el dominio químico, biológico, radiológico y nuclear. El modelo no cruzó ese umbral en ninguno de los dos dominios. Google publicará más adelante el reporte completo de su marco de seguridad.
Dónde pueden usarlo los desarrolladores
Para desarrolladores, Google habilitó Gemini 3.7 Flash desde el 13 de agosto de 2026 en estos canales:
- API de Gemini, a través de Google AI Studio y Android Studio.
- Google Antigravity.
- Gemini Enterprise Agent Platform y la app de Gemini Enterprise.
El modelo acepta texto, imágenes, audio y video. Su ventana de contexto llega a 1 millón de tokens y puede devolver hasta 64,000 tokens de salida. El corte de conocimiento está en marzo de 2026, aunque la ficha advierte que en algunos dominios la información llega solo hasta enero de 2025.
Gemini Spark lo lleva a cuentas personales
Para el público general, Gemini 3.7 Flash llega a Gemini Spark, el agente que Google presentó en su conferencia I/O y que funciona en segundo plano para ejecutar tareas.
Spark exige una suscripción a Google AI Pro o Ultra, que la persona tenga más de 18 años y que use una cuenta personal de Google. Las cuentas de trabajo o escuela no cumplen ese requisito.
Google habla de disponibilidad en más de 160 países, pero el centro de ayuda excluye al Espacio Económico Europeo, Nigeria, Suiza y el Reino Unido. Por eso, los suscriptores de España quedan fuera, mientras que México y el resto de América Latina sí tienen acceso. Spark aparece en la misma app que superó los mil millones de usuarios mensuales.
Gemini 3.5 Pro todavía no tiene fecha
El 21 de julio, en el mismo anuncio en el que puso precio a Gemini 3.6 Flash, Google escribió que Gemini 3.5 Pro estaba en pruebas con socios y que esperaba lanzarlo pronto. Veintitrés días después llegó otro modelo Flash, mientras que la versión Pro seguía sin fecha.
Un reporte de Axios publicado el 13 de agosto señaló que Google declinó hablar del futuro de Gemini 3.5 Pro. El reporte planteó como posibilidad que la compañía se salte esa versión y convierta a Gemini 4 Pro en su próximo modelo grande. Google ya había dicho en julio que comenzó el entrenamiento previo de Gemini 4.
La semana previa al anuncio aparecieron referencias a Gemini 3.7 Flash dentro del SDK de Python de Google en GitHub. Horas antes del lanzamiento, NokiaPowerUser publicó las cifras de 0.75 y 3.75 dólares como un rumor sin confirmar y advirtió que Google todavía no las había documentado. Las cifras coincidieron con el anuncio, pero la filtración no incluía la fecha de vencimiento.
Quien migre ahora tendrá cuatro meses y medio con la tarifa de introducción. En enero, salvo que Google anuncie una extensión, Gemini 3.7 Flash costará lo mismo que Gemini 3.6 Flash cuando salió en julio: 1.50 dólares por millón de tokens de entrada y 7.50 por millón de salida.