💡 Resumen (TL;DR):
- DeepSeek V4 y el modelo Hunyuan de Tencent debutarán en abril de 2026, cambiando el enfoque de los benchmarks hacia la utilidad práctica.
- V4 resolverá problemas de memoria a largo plazo e integrará generación de video nativo y un millón de tokens de contexto.
- Tencent lanzará un modelo de 30 mil millones de parámetros liderado por el exinvestigador de OpenAI, Shunyu Yao.
Según un reporte del medio chino Whale Lab publicado el 14 de marzo, la carrera por la inteligencia artificial sube de nivel. DeepSeek V4 y el nuevo modelo Hunyuan de Tencent tienen programado su lanzamiento para abril de 2026. Ambas plataformas dejarán de perseguir puntajes de rendimiento bruto para enfocarse en capacidades prácticas reales.
Bajo la dirección de su fundador Liang Wenfeng, DeepSeek V4 operará como un modelo multimodal nativo. El sistema generará texto, imágenes y video de forma directa. La compañía asegura un salto técnico en la escritura de código y resuelve uno de los mayores problemas del sector: la memoria a largo plazo (LTM).
El calendario original de la empresa apuntaba a marzo. Sin embargo, la aparición de una variante llamada “V4 Lite” en su sitio web el 9 de marzo confirmó que la arquitectura principal llegaría semanas después.
Whale Lab detectó dos modelos misteriosos en la plataforma OpenRouter que operan como versiones de prueba de V4. El primero, “Hunter Alpha”, es un modelo de un billón de parámetros con una ventana de contexto de un millón de tokens diseñado para flujos de trabajo de agentes. El segundo, “Healer Alpha”, destaca por su razonamiento cruzado multimodal.
Para procesar este nivel de hardware, DeepSeek trabajó junto a Huawei y Cambricon para optimizar la inteligencia artificial en chips locales. A la par, cerró una alianza con Baidu para potenciar sus sistemas de búsqueda web.
El debut de Tencent Hunyuan y el enfoque en agentes
Por su parte, Tencent presentará un modelo de 30 mil millones de parámetros, el primer producto dirigido por Shunyu Yao. El directivo asumió el cargo de científico en jefe de IA en la compañía en diciembre de 2025 tras dejar OpenAI.
Yao es un graduado de 28 años de la élite académica de la Universidad de Tsinghua. Construyó su reputación al diseñar marcos de trabajo fundacionales para agentes de IA, incluyendo arquitecturas como ReAct y Tree of Thoughts.
De acuerdo con información de Caixin, el investigador defiende la creación de aplicaciones basadas en escenarios diarios. Esta visión moldea la estrategia del nuevo modelo Hunyuan, priorizando el aprendizaje en contexto y la usabilidad del agente por encima de las tablas de clasificación.
El doble lanzamiento de abril inyecta presión a rivales locales como Alibaba y ByteDance, quienes actualizaron sus plataformas en los últimos meses. Las próximas semanas definirán qué empresa domina el rendimiento de los agentes en el mundo real.
