Un estudio efectuado por investigadores del Illinois Institute of Technology (IIT, Instituto de Tecnología de Illinois), asegura que la información que las personas escriben en Twitter es útil para predecir tasas de obesidad, diabetes, embarazos adolescentes, aseguramiento médico, etc., como sucede con diversos indicadores demográficos (raza, estado civil, nivel socioeconómico). Los resultados serán presentados en la Conference on Human Factors in Computing Systems (Conferencia sobre Factores Humanos en Sistemas Computacionales), a celebrarse del 26 de abril al 1 de mayo, en Toronto, Canadá.
“La actividad en Twitter proporciona una representación más fina de la salud de una comunidad que las estadísticas demográficas por sí mismas. La razón para [sustentar] esto proviene de la percepción que Twitter provee acerca de las personalidades, actitudes y comportamientos que [regularmente] se relacionan con estados de salud”, aseguró mediante un comunicado Aron Culotta, científico del IIT.
A lo largo del proyecto, el equipo de Colotta ha reunido más de 4.3 millones de tweets de los 100 condados más poblados de Estados Unidos, los cuales se analizaron desde el aspecto lingüístico. De acuerdo con él, las alusiones a la religión denotan estados socioemocionales favorables; los contenidos relacionados con dinero y prohibiciones, desempleo; las referencias a la familia y al amor, tazas de embarazos adolescentes altas; y el uso de palabras como cansancio aburrimiento, obesidad, por mencionar algunos ejemplos.
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